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龙图腾网获悉安徽省(水利部淮河水利委员会)水利科学研究院(安徽省水利工程质量检测中心站)申请的专利一种基于空间关系的雨情监测数据智能诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119535644B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411600730.5，技术领域涉及：G01W1/14；该发明授权一种基于空间关系的雨情监测数据智能诊断方法是由王铭铭;刘斌斌;刘怀利;黄进;洪一铨设计研发完成，并于2024-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于空间关系的雨情监测数据智能诊断方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于空间关系的雨情监测数据智能诊断方法，该方法通过雨量监测采集器池的管理，首先筛选多个相邻的未标记雨量采集器并读取数据；开展雨量监测数据的预处理和异常初步判断，包括非连续相同降雨数据的长度检测和0值数据的偏差判断，对异常数据进行标注；对于不同时段的采集器数据，分析时间序列上的总降雨量，并设置阈值进行降雨事件划分；利用动态时间规整算法，计算不同采集器在不同降雨事件中的数据差异度，根据差异度和采集器空间关系设置动态阈值来标记采集器状态；通过上述过程的循环迭代，完成采集器池中的所有样本标记。本方法有效提升了雨量监测数据的精确度和可靠性，特别适用于水库区域内雨量监测及预警系统。

本发明授权一种基于空间关系的雨情监测数据智能诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种基于空间关系的雨情监测数据智能诊断方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤S1：读取并记录多个雨量采集器的降雨数据和位置信息，并保存在数据库中，提取每个时刻的降雨量值，构建采集器池； 步骤S2：从采集器池随机选取单个无标记目标采集器，并选取目标采集器L公里内的N个无标记采集器的一年内数据； 步骤S3：进行数据预处理，包括非连续相同降雨数据的长度检测和0值数据的偏差判断； 步骤S4：将不同采集器在不同时刻的降雨数据按时间顺序合并，并根据时间序列进行雨量汇总； 步骤S5：识别并设置阈值划分降雨事件的开始和结束时间，计算每个降雨事件的总雨量和持续时间； 步骤S6：使用动态时间规整算法，计算不同采集器在不同降雨事件中的数据差异度； 步骤S7：计算每个采集器与其他采集器的差异度总和，并根据与其他采集器的空间关系设置动态阈值，差异度总和超过该阈值的采集器标记为异常，否则标记为正常； 步骤S8：循环迭代直至完成采集器池中的所有样本标记。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽省(水利部淮河水利委员会)水利科学研究院(安徽省水利工程质量检测中心站)，其通讯地址为：230088 安徽省合肥市高新区红枫路55号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。