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龙图腾网获悉王江涛;王凌;北京麦客先锋科技开发有限公司申请的专利一种致密气井积液预测的方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119441738B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411594618.5，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种致密气井积液预测的方法及装置是由王江涛;孙培志设计研发完成，并于2024-11-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种致密气井积液预测的方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种致密气井积液预测的方法及装置，其中方法包括：获取待预测致密气井生产数据，对所述待预测致密气井生产数据进行预处理，对预处理后的致密气井生产数据进行归一化处理；将归一化处理后的致密气井生产数据按时间划分为多个子序列，输入训练完毕的积液预测模型，得到积液预测结果，所述积液预测结果包括积液的预测值或置信区间。本方法结合LSTM与Informer的致密气井积液预测方法，能够快速有效的预测致密气井积液情况，结合LSTM模型和Informer模型的优势，实现短期和长期时间序列预测的高精度。

本发明授权一种致密气井积液预测的方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种致密气井积液预测的方法，其特征在于，方法包括： 步骤S1：获取待预测致密气井生产数据，对待预测致密气井生产数据进行预处理，对预处理后的致密气井生产数据进行归一化处理； 步骤S2：将归一化处理后的致密气井生产数据按时间划分为多个子序列，输入训练完毕的积液预测模型，得到积液预测结果； 积液预测模型包括双向处理模块及预测模块； 双向处理模块包括第一LSTM层及第二LSTM层； 预测模块包括Informer子模块及自注意力子模块； 自注意力子模块接收第二LSTM层生成的融合特征向量及归一化处理后的致密气井生产数据生成注意力权重，Informer子模块基于融合特征向量、归一化处理后的致密气井生产数据及注意力权重，生成积液预测结果： 将融合特征向量并入到归一化处理后的致密气井生产数据，即使得归一化处理后的致密气井生产数据增加一个特征向量，形成新的归一化处理后的致密气井生产数据；将新的归一化处理后的致密气井生产数据作为自注意力子模块的输入；其中，为新的归一化处理后的致密气井生产数据中的各个特征向量； 自注意力子模块确定各个特征向量的注意力权重αp， ， 其中，，αp为新的归一化处理后的致密气井生产数据的第p个特征向量对应的注意力权重，sp表示与第p个特征向量相关联的得分或特征表示，sq表示与第q个特征向量相关联的得分或特征表示； 自注意力子模块确定各个特征向量的偏移量Δp， ， Δp为第p个特征向量的偏移量，表示在注意力机制中，第p个特征向量需要调整的量；rpq为第p个特征向量与第q个特征向量之间的注意力权重，这个注意力权重反映了第q个特征向量在计算第p个特征向量偏移量时的重要性；N为新的归一化处理后的致密气井生产数据中的特征向量的总数； 将新的归一化处理后的致密气井生产数据中的各个特征向量迭加各自对应的偏移量Δp，形成叠加后的致密气井生产数据； Informer子模块基于叠加后的致密气井生产数据生成积液预测结果； 积液预测结果包括积液的预测值或置信区间。

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