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龙图腾网获悉成都数默科技有限公司申请的专利一种基于语义推荐的日志建模方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119537170B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411579676.0，技术领域涉及：G06F11/34；该发明授权一种基于语义推荐的日志建模方法是由王伟旭;严得荣;陈鹏设计研发完成，并于2024-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于语义推荐的日志建模方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于语义推荐的日志建模方法，属于人工智能技术领域，包括从常规建模工作中提取场景描述文本和日志建模语句；依据建模目标对提取的文本内容进行分类整理，并构建特殊结构的问答对；将建模工作所需的文本内容以及构造的问答对整合到知识库中；系统利用大模型和提示词技术理解用户提出的建模问题并推测其涉及的文本内容；利用深度学习和语义推理技术，从知识库中获取相关的问答对并推荐相近的问答对；系统自动解析推荐的回答及其关联属性，并根据用户提问中的特定约束条件修改问答对内容，生成适应性答案。本发明结合深度与语义推理技术，对日志数据进行深度解析，自动识别和理解日志中的关键信息，生成精准的建模查询语句。

本发明授权一种基于语义推荐的日志建模方法在权利要求书中公布了：1.一种基于语义推荐的日志建模方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤a、从常规建模工作中提取包含场景描述文本和日志建模语句在内的文本内容； 步骤b、依据建模目标对上述文本内容进行分类整理，并基于分类后的文本内容构建特殊结构的问答对；特殊结构的问答对至少包含提问、摘要、建模过程、函数算子、函数算子方法、时间、数据类型、数据表、所用字段、建模SQL及其可增强业务理解和语义理解在内的keyvalue对； 步骤c、将建模工作所需的文本内容以及构造的问答对，对应整合到一个知识库中； 步骤d、当用户提出具体建模问题时，利用大模型和提示词技术，理解该问题并推测其涉及的文本内容； 步骤e、利用深度学习和语义推理技术，从知识库中获取与该文本内容相关的问答对，并推荐与提问相似、相近的问答对； 步骤f、对于推荐的问答对，系统自动解析回答并读取其关联属性，联合可视化组件进行渲染；或利用大模型和提示词技术，根据用户提问中的特定约束条件修改问答对内容，生成适应性答案并填充到可视化组件中，直观展示数据处理结果； 其中，所述场景描述文本和日志建模语句至少包括建模目标场景描述性文本、数据库描述文本、数据库字段文本、数据字段文本、业务需求文本、数据分析描述文本和日志建模SQL语句；所述场景描述文本和日志建模语句包含的数据内容至少包括： 建模目标描述，包括建模需要达到的业务预期结果、方向、目的； 建模SQL描述，包括数据分析过程中编写的具体SQL语句以及语句备注信息； 建模过程描述，包括数据建模过程中，对数据的理解、场景的理解，以及使用的数据计算逻辑、判断逻辑、分析逻辑； 日志数据结构，包括数据建模时的分析数据的数据库、表结构的描述； 建模算子描述，包括用于查询和处理数据库中数据的操作符或函数； 建模参考文本，包括建模过程中用于指导、帮助建模所用到的其他文档、文本。

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