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龙图腾网获悉中国人民解放军陆军装甲兵学院;西南交通大学申请的专利大语言模型驱动的地理场景参数化三维建模方法、系统、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119445016B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411565925.0，技术领域涉及：G06T17/05；该发明授权大语言模型驱动的地理场景参数化三维建模方法、系统、存储介质及程序产品是由徐丙立;朱军;党沛;饶玉婷;党超;高雨涵;康亚健设计研发完成，并于2024-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本大语言模型驱动的地理场景参数化三维建模方法、系统、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了：本发明公开了一种大语言模型驱动的地理场景参数化三维建模方法、系统、存储介质及程序产品，属于地理信息科学领域，解决采用地理3D场景重建方法在数据获取和处理过程中较为耗时，且生成的模型和场景缺乏语义信息等问题。本发明构建地理场景的渐进式三维场景建模知识图谱；基于地理实体空间和渐进式三维场景建模知识图谱构建基于空间自相关性与信息熵的推理上下文筛选机制，得到用于LLMs推理的提示文本；基于LLMs推理的提示文本构建思维链引导的实体和实体之间的隐式关联推理规则更新渐进式三维场景建模知识图谱；基于基元模型和建模对象语义的三维模型生成方法和更新后的渐进式三维场景建模知识图谱进行参数化地理场景三维建模。本发明用于参数化地理场景三维建模。

本发明授权大语言模型驱动的地理场景参数化三维建模方法、系统、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种大语言模型驱动的地理场景参数化三维建模方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1、构建地理场景的渐进式三维场景建模知识图谱；具体步骤为： 从地理场景的地理、几何和渲染三个维度对场景进行表达和抽象实现从地理语义到渲染数据的渐进式知识图谱构建；即通过语义映射机制从地理场景的地理、几何和渲染三个维度对不同粒度语义进行关联与转换，最终得到相关联的多维度语义图谱，即得到渐进式三维场景建模知识图谱，其中，相关联的多维度语义图谱包括显式关联地理语义知识图谱、几何语义知识图谱和渲染语义知识图谱，地理知识图谱用于对现实世界中的地理信息进行抽象和概念化，几何语义知识图谱用于对地理语义进行进一步细化，以支持具体的几何建模过程，渲染语义知识图谱用于在几何语义的基础上进一步抽象，以支持高真实感的可视化渲染，显式关联是指通过知识图谱的实体连接直接建立不同维度语义间的确定性映射； 步骤2、基于地理实体空间和渐进式三维场景建模知识图谱构建基于空间自相关性与信息熵的推理上下文筛选机制，得到用于LLMs推理的提示文本； 步骤3、基于LLMs推理的提示文本构建思维链引导的实体和实体之间的隐式关联推理规则更新渐进式三维场景建模知识图谱；具体步骤为： 步骤3.1、将局部子图Gq转换为自然语言形式的上下文描述文本Cq，采用Embedding技术和外部知识库K将上下文描述文本Cq转换为向量，然后通过余弦相似度计算向量之间的距离，以距离最相近向量所对应的上下文描述文本作为外部知识库Kq，最后，根据给定的查询实体eq和查询关系rq检索外部知识库Kq得到目标上下文描述文本构建思维链提示P，其中，思维链提示P包括查询描述、知识描述和推理步骤提示，其中，外部知识库Kq是关于建模场景的文本描述的知识库，包括查询实体eq和查询关系rq及所对应的上下文描述文本Cq； 步骤3.2、将构建的思维链提示P输入到预训练好的大语言模型进行隐式关联推理生成答案关系ra和新的实体ea，将新的实体ea和新的关系ra添加到渐进式三维场景建模知识图谱G中，同时更新实体和关系的表示，即得到更新后的渐进式三维场景建模知识图谱； 步骤4、基于基元模型和建模对象语义的三维模型生成方法和更新后的渐进式三维场景建模知识图谱进行参数化地理场景三维建模。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军陆军装甲兵学院;西南交通大学，其通讯地址为：100072 北京市丰台区杜家坎21号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。