宁夏交通建设股份有限公司;宁夏交建交通科技研究院有限公司;宁夏乌玛北高速公路管理有限公司惠迎新获国家专利权
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龙图腾网获悉宁夏交通建设股份有限公司;宁夏交建交通科技研究院有限公司;宁夏乌玛北高速公路管理有限公司申请的专利一种基于图像识别技术的钢渣体积安定性检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119478012B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411504731.X，技术领域涉及：G06T7/62；该发明授权一种基于图像识别技术的钢渣体积安定性检测方法是由惠迎新;陶智忠;闫升;叶锋;贾小彤;贾小龙;杜乾中;刘祺;滕逸伟设计研发完成，并于2024-10-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于图像识别技术的钢渣体积安定性检测方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于图像识别技术的钢渣体积安定性检测方法，包括：获取待识别的目标图像，并提取所述目标图像的颜色特征；根据所述颜色特征，筛选符合第一预设条件的目标图像区域，所述目标图像区域包含至少一个钢渣；根据所述目标图像区域的像素点，统计所述目标图像区域内钢渣的表面积、开孔数和孔径；根据所述钢渣的表面积、开孔数和孔径计算所述钢渣的表面表面孔隙率；在所述表面表面孔隙率不小于临界孔隙率的情况下，确定所述钢渣的体积安定性不良。本申请的基于图像识别技术的钢渣体积安定性检测方法能够批量对钢渣体积安定性进行快速准确的判断，有效提高钢渣体积安定性的检测效率。
本发明授权一种基于图像识别技术的钢渣体积安定性检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图像识别技术的钢渣体积安定性检测方法，其特征在于，包括： 获取待识别的目标图像，并提取所述目标图像的颜色特征； 根据所述颜色特征，筛选符合第一预设条件的目标图像区域，所述目标图像区域包含至少一个钢渣； 根据所述目标图像区域的像素点，统计所述目标图像区域内钢渣的表面积、开孔数和孔径； 根据所述钢渣的表面积、开孔数和孔径计算所述钢渣的表面孔隙率； 在所述表面孔隙率不小于临界孔隙率的情况下，确定所述钢渣的体积安定性不良。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人宁夏交通建设股份有限公司;宁夏交建交通科技研究院有限公司;宁夏乌玛北高速公路管理有限公司，其通讯地址为：750011 宁夏回族自治区银川市金凤区六盘山路396号5号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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