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龙图腾网获悉北京市农林科学院信息技术研究中心申请的专利作物表型数据融合方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119646727B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411466008.7，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权作物表型数据融合方法、装置、电子设备及存储介质是由苟文博;郭新宇;樊江川;温维亮;杨斯设计研发完成，并于2024-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本作物表型数据融合方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种作物表型数据融合方法、装置、电子设备及存储介质，涉及电数字数据处理技术领域，该方法包括：将各待融合作物表型数据中三维的各第一待融合作物表型数据对应的目标数据输入权重调整模型，获取权重调整模型输出的每一第一待融合作物表型数据对应的权重值，基于每一第一待融合作物表型数据对应的权重值以及采集每一待融合作物表型数据的作物表型传感器的内外参数据，对各待融合作物表型数据进行数据融合，目标数据包括采集作物表型数据时的环境数据、作物表型传感器与作物之间的相对位置信息以及作物表型数据的目标参数值。本发明通过为待融合作物表型数据赋予动态权重，能提高数据融合的融合效果、关联性、融合效率和时效性。

本发明授权作物表型数据融合方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种作物表型数据融合方法，其特征在于，包括： 获取各待融合作物表型数据，各所述待融合作物表型数据包括由不同类型的作物表型传感器采集得到目标作物的作物表型数据和或所述目标作物在多个生长阶段的作物表型数据； 获取每一作物表型传感器在采集每一所述待融合作物表型数据时的内外参数据以及第一待融合作物表型数据对应的目标数据，所述第一待融合作物表型数据为三维的所述待融合作物表型数据，所述目标数据包括采集作物表型数据时的环境数据、采集作物表型数据的作物表型传感器与作物之间的相对位置信息以及作物表型数据的目标参数值，所述目标参数包括信噪比和或特征熵； 将各所述第一待融合作物表型数据对应的目标数据输入权重调整模型，获取所述权重调整模型输出的每一所述第一待融合作物表型数据对应的权重值，所述权重调整模型是基于样本数据组中每一样本作物表型数据对应的目标数据和每一所述样本作物表型数据对应的权重值进行训练后得到的，所述样本作物表型数据包括由不同类型的作物表型传感器采集得到样本作物的作物表型数据和所述样本作物在多个生长阶段的作物表型数据； 基于每一所述第一待融合作物表型数据对应的权重值以及采集每一所述待融合作物表型数据的作物表型传感器的内外参数据，对各所述待融合作物表型数据进行数据融合，获得各所述待融合作物表型数据对应的融合数据； 所述样本作物表型数据对应的权重值是基于如下步骤获取的： 基于所述样本作物表型数据的目标参数值，获取所述样本作物表型数据对应的第一权重评分，基于采集所述样本作物表型数据的样本作物表型传感器与所述样本作物之间的相对位置信息，获取所述样本作物表型数据对应的第二权重评分，基于采集所述样本作物表型数据时的环境数据与所述样本作物表型传感器的类型，获取所述样本作物表型数据对应的第三权重评分，基于采集所述样本作物表型数据时所述样本作物的生长阶段与所述样本作物表型传感器的类型，获取所述样本作物表型数据对应的第四权重评分； 基于所述样本作物表型数据对应的第一权重评分、第二权重评分、第三权重评分和第四权重评分，计算得到所述样本作物表型数据对应的权重值。

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