山东省经纬工程测绘勘察院有限公司任开永获国家专利权
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龙图腾网获悉山东省经纬工程测绘勘察院有限公司申请的专利一种遥感测绘图像增强处理方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119359555B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411400920.2,技术领域涉及:G06T5/00;该发明授权一种遥感测绘图像增强处理方法是由任开永;李士孟;何雷设计研发完成,并于2024-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种遥感测绘图像增强处理方法在说明书摘要公布了:本发明提出了一种遥感测绘图像增强处理方法,涉及图像增强领域。本发明提出了遥感测绘图像增强处理流程,包含遥感测绘图像数据集制作、构建初始化模块、构建优化采样模块一、构建优化采样模块二、构建特征处理模块、构建遥感测绘图像增强模型、遥感测绘图像增强模型训练及使用;同时提出了遥感测绘图像增强模型,其中优化采样模块一通过卷积操作和补偿特征图的计算,有效增强了遥感图像的细节表现和局部特征的精度,化采样模块二通过加权平均计算补偿特征图,进一步提高了遥感图像中相邻像素之间的关联性和细节还原效果,遥感测绘图像增强模型通过多个模块的组合优化,显著提升了低质量遥感测绘图像的细节复原和整体质量。
本发明授权一种遥感测绘图像增强处理方法在权利要求书中公布了:1.一种遥感测绘图像增强处理方法,其特征在于,包括以下步骤: S1、遥感测绘图像数据集制作,收集多张高质量遥感测绘图像,并制作遥感测绘图像数据集; S2、构建初始化模块,包含3倍下采样和3倍上采样;所述初始化模块,输入单张低质量遥感测绘图像,,、和3代表图像的高、宽和通道,代表实数空间,即和取值为实数,将进行3倍下采样得到单张3倍下采样低质量遥感测绘图像,,将进行3倍上采样得到单张损失低质量遥感测绘图像,,使用对单张损失低质量遥感测绘图像进行逐元素相减,得到损失图像,,其中,其中、、和是初始化模块的输出; S3、构建优化采样模块一,包含3×3深度卷积和计算一类补偿特征图;所述优化采样模块一,获得初始化模块输出的和、,然后获得特征和特征,其中,,代表3×3深度卷积,,,、和代表特征和特征的高、宽和通道,然后通过像素位置和颜色通道c对应的特征值和计算特征和特征之间的相似度,,代表的L2范数,代表的L2范数,然后计算一类补偿特征图,,,其中代表转置卷积,代表调节补偿强度的自适应超参数,代表转置卷积输出目标维度为,将一类补偿特征图和损失图像在通道维度进行拼接,得到混合图像,,然后得到优化编码图像,,,其中代表线性层,代表在通道维度进行拼接,代表3×3深度卷积,代表下采样,优化编码图像是优化采样模块一的输出; S4、构建优化采样模块二,包含3×3深度卷积和计算二类补偿特征图;所述优化采样模块二,获得初始化模块输出的、、,然后得到特征和特征,,,,,然后计算特征和特征每个像素位置的加权平均特征值和,,,表示在特征中每个相邻像素位置的特征值,表示在特征中每个相邻像素位置的特征值,是求和符号,代表权重函数,,是自然对数,表示相对于中心像素的行偏移量,表示相对于中心像素的列偏移量,表示高斯函数的标准差,用于给每个相邻像素位置的特征值分配权重,,,然后计算二类补偿特征图,,,其中代表调节补偿强度的自适应超参数,代表转置卷积输出目标维度为,将二类补偿特征图和损失图像在通道维度进行拼接,得到混合图像,,然后得到优化编码图像,,,其中是优化采样模块二的输出; S5、构建特征处理模块,使用对称编码结构;所述特征处理模块,使用对称编码结构,由U-Net实现,包含输入层、编码器、瓶颈层、解码器、输出层,其中输入层的输入图像和输出层的输出图像维度一致,输入层和输出层都由3×3卷积实现,编码器包含多个堆叠卷积层、ReLU激活函数和最大池化层,瓶颈层在编码器和解码器之间,使用下采样实现,解码器包含转置卷积层和跳跃连接; S6、构建遥感测绘图像增强模型,包含输入、初始化模块、优化采样模块一、优化采样模块二、3×3卷积、特征处理模块、上采样、输出;所述遥感测绘图像增强模型,输入到初始化模块,初始化模块输出单张低质量遥感测绘图像、、、,然后将、、输入到优化采样模块一和优化采样模块二,优化采样模块一输出优化编码图像,优化采样模块二输出优化编码图像,将、、在通道维度进行拼接得到多重混合图像,,将输入到3×3卷积得到中间处理图像,,将输入到特征处理模块得到最终优化图像,,将输入到上采样,得到单张高质量遥感测绘图像,; S7、遥感测绘图像增强模型训练及使用,使用遥感测绘图像数据集训练遥感测绘图像增强模型,训练完成后,输入单张低质量遥感测绘图像到遥感测绘图像增强模型,遥感测绘图像增强模型输出单张高质量遥感测绘图像。
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