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龙图腾网获悉四川省林业科学研究院(四川省林产工业研究设计所)申请的专利一种大熊猫国家公园抵御外来物种入侵的评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119721738B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411402642.4，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权一种大熊猫国家公园抵御外来物种入侵的评估方法是由乔麦菊;潘红丽;毛颖娟;黄琴;侯晓云;孟长来设计研发完成，并于2024-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种大熊猫国家公园抵御外来物种入侵的评估方法在说明书摘要公布了：本申请公开了大熊猫国家公园抵御外来物种入侵的评估方法及装置，涉及生态保护技术领域，旨在解决现有技术缺乏对大熊猫国家公园抵御外来物种方法进行评估方法的技术问题。所述方法包括：在对目标外来物种进行抵御后，获取并基于所述大熊猫国家公园实时视频数据，获得目标外来物种的注意力权重向量；基于对目标外来物种历史生长的影响因素分析，构建上下文特征；构建目标外来物种群体生长状态特征，获得历史外来物种入侵信息及对应的措施决策；基于所述历史外来物种入侵信息和所述措施决策，获得历史信息经验特征向量；基于所述目标外来物种群体生长状态特征和所述历史信息经验特征向量，对大熊猫国家公园抵御外来物种入侵的方法进行评估。

本发明授权一种大熊猫国家公园抵御外来物种入侵的评估方法在权利要求书中公布了：1.一种大熊猫国家公园抵御外来物种入侵的评估方法，其特征在于，包括以下步骤： 在采用目标抵御措施对目标外来物种进行抵御后，获取大熊猫国家公园实时视频数据；基于所述大熊猫国家公园实时视频数据，提取目标外来物种实时生长特征；基于所述目标外来物种实时生长特征，获得目标外来物种的注意力权重向量； 基于对目标外来物种历史生长的影响因素分析，构建上下文特征；所述上下文特征包括目标外来物种信息、生态环境特征、气候条件、生物多样性数据和目标抵御措施； 采用one-hot编码方式和multi-hot编码方式将所述目标外来物种的注意力权重向量和所述上下文特征转换为二进制编码，获得目标外来物种的生长特征向量编码信息；将所述目标外来物种的生长特征向量编码信息和所关联的历史生长特征向量输入至已训练完成的深度兴趣网络中，以构建目标外来物种多模态生长特征向量；基于多个目标外来物种多模态生长特征向量，构建目标外来物种群体生长状态特征； 获取BERT语义提取模型；其中，所述BERT语义提取模型是基于历史数据训练获得的，所述历史数据包括生物入侵时间、生物入侵范围、生物入侵程度变化信息和大熊猫国家公园采取措施类型；基于所述BERT语义提取模型，获得历史生物入侵的关键信息和大熊猫国家公园指导措施集合；将所述历史生物入侵的关键信息和大熊猫国家公园指导措施集合进行编码映射到高维信息矩阵，通过嵌入的方式提取初步的生物入侵状态描述向量；将所述初步的生物入侵状态描述向量输入至已训练完成的EventKG模型，以实现采取措施与生物入侵状态变化的时序关系建模，再将采取措施与外来物种群体生长状态变化的关系表示为连续向量空间中的历史信息经验向量； 将所述目标外来物种群体生长状态特征输入已训练完成的stackedtransformers网络模型中，以提取历史经验信息提取网路、上下文信息Ct提取网路和实时状态特征提取网路；对所述历史经验信息提取网路、上下文信息Ct提取网路和实时状态特征提取网路分别进行解码处理，获得解码结果；分别将所述解码结果输入至预测模块，以预测获得t+1时刻的外来物种群体生长特征；基于t+1时刻的目标外来物种的生长特征，对大熊猫国家公园抵御外来物种入侵的方法进行评估。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川省林业科学研究院(四川省林产工业研究设计所)，其通讯地址为：610084 四川省成都市金牛区星辉西路18号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。