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龙图腾网获悉北京元界信用管理有限公司申请的专利一种基于人工智能的印章真伪辨别系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119229451B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411282502.8，技术领域涉及：G06V30/18；该发明授权一种基于人工智能的印章真伪辨别系统是由高强设计研发完成，并于2024-09-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的印章真伪辨别系统在说明书摘要公布了：本发明涉及信息安全技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的印章真伪辨别系统，包括：目标数据获取模块，用以获取目标印章图像和图像光照数据，标准数据获取模块，用以获取标准印章样本数据和标准纹理特征数据，图像数据处理模块，用以对目标印章图像进行灰度分析，并对目标印章图像的灰度分析过程进行调整，还用以对目标印章图像进行处理，第一特征提取模块，用以对目标印章图像的纹理特征和印章特征进行提取，第二特征提取模块，用以对标准纹理特征和标准印章特征进行提取，真伪辨别模块，用以对目标印章图像进行真伪辨别。本发明有效提高了紫砂壶印章真伪辨别的准确性。

本发明授权一种基于人工智能的印章真伪辨别系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的印章真伪辨别系统，其特征在于，包括： 目标数据获取模块，用以获取目标印章图像和图像光照数据； 标准数据获取模块，用以获取标准印章样本数据和标准纹理特征数据； 图像数据处理模块，用以对目标印章图像进行灰度分析，并根据目标印章图像各坐标系坐标点的灰度值对目标印章图像的灰度分析过程进行调整，还根据图像光照数据对目标印章图像的灰度调整过程进行优化，所述图像数据处理模块还用以根据目标印章图像的灰度分析结果对目标印章图像进行处理； 第一特征提取模块，用以根据目标印章图像的处理结果对目标印章图像的纹理特征和印章特征进行提取； 第二特征提取模块，用以根据标准印章样本数据和标准纹理特征数据对标准纹理特征和标准印章特征进行提取； 真伪辨别模块，用以根据目标印章图像的纹理特征、目标印章图像的印章特征、标准纹理特征和标准印章特征对目标印章图像进行真伪辨别； 所述第一特征提取模块设有梯度分析单元，所述梯度分析单元根据目标印章图像的处理结果对目标印章图像的梯度进行分析； 所述梯度分析单元将灰度处理后目标印章图像的坐标系坐标点以灰度值gx,y进行聚类，得到各坐标点聚类簇； 所述梯度分析单元将各坐标点聚类簇内包含的坐标系坐标点的平均灰度值作为各坐标点聚类簇的标记灰度值，记作Di，设定Di＝[Gi,1+Gi,2+...+Gi,Ji]Ji，其中，i＝1,2...M，M是坐标点聚类簇的数量,Gi,1是第i坐标聚类簇中第一坐标系坐标点的灰度值，Gi,2是第i坐标聚类簇中第二坐标系坐标点的灰度值，Gi,Ji是第i坐标聚类簇中第Ji坐标系坐标点的灰度值,Ji是第i坐标聚类簇内坐标系坐标点的数量； 所述梯度分析单元以标记灰度值Di对各坐标点聚类簇进行降序排序，并根据排序结果对各坐标点聚类簇进行分类：所述梯度分析单元将排序结果的前20％分为印章像素聚类簇，将排序结果前20％之外的坐标点聚类簇分为纹理像素聚类簇； 所述第一特征提取模块还设有纹理特征分析单元，所述纹理特征分析单元根据目标印章图像的梯度分析结果对目标印章图像的纹理特征进行分析； 所述纹理特征分析单元将纹理像素聚类簇内连续的坐标系坐标作为一个纹理图形； 所述纹理特征分析单元统计目标印章图像内纹理图形的数量P，并计算纹理密度ρ，设定ρ＝PS； 其中，S是目标印章面积； 所述纹理特征分析单元将目标印章图像进行等距矩形划分，得到矩形划分区域，并统计各矩形划分区域内的纹理图形数量pk； 所述纹理特征分析单元根据各矩形划分区域内的纹理图形数量pk计算纹理粗糙度γ； 定义纹理粗糙度γ为表示目标印章图像中纹理的均匀分布状态的指数，设定纹理粗糙度γ＝{[p1-EP]2+[p2-EP]2+...+[pK-EP]2}EP，EP＝[Σpk]K； 其中，p1是第一划分区域的纹理图形数量，p2是第2划分区域的纹理图形数量，pK是第K划分区域的纹理图形数量，pk是第k划分区域的纹理图形数量，k是数学角标，K是矩形划分区域的数量； 所述纹理特征分析单元将纹理粗糙度γ和纹理密度ρ作为目标印章图像的纹理特征分析结果。

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