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龙图腾网获悉石家庄铁道大学;中煤科工集团沈阳研究院有限公司申请的专利一种基于图像识别的巷道裂隙识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119152370B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411276669.3，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于图像识别的巷道裂隙识别方法及系统是由陶锦龙;薛彦平;裴越;刘锋;邹庆;梁文勖;邓鹏江;马文伟;李飞;甄琪设计研发完成，并于2024-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像识别的巷道裂隙识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像识别技术领域，尤其涉及一种基于图像识别的巷道裂隙识别方法及系统。所述方法包括以下步骤：获取巷道结构数据；根据巷道结构数据进行区域摄像头部署，得到巷道摄像头部署数据；根据巷道摄像头部署数据进行巷道图像采集，生成巷道时序图像集；对巷道时序图像集进行巷道形态变化分析，生成巷道时序变化数据；通过巷道时序变化数据对巷道时序图像集进行表面裂隙区域识别，生成巷道表面裂隙区域图像；对巷道表面裂隙区域图像进行表面裂隙走向趋势分析，生成表面裂隙纹理走向趋势数据。本发明通过动态变化检测、隐性裂隙识别、裂隙分类与分析，以及裂隙年龄推演，提高了识别的精准性和全面性。

本发明授权一种基于图像识别的巷道裂隙识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像识别的巷道裂隙识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：获取巷道结构数据；根据巷道结构数据进行区域摄像头部署，得到巷道摄像头部署数据；根据巷道摄像头部署数据进行巷道图像采集，生成巷道时序图像集；对巷道时序图像集进行巷道形态变化分析，生成巷道时序变化数据；通过巷道时序变化数据对巷道时序图像集进行表面裂隙区域识别，生成巷道表面裂隙区域图像； 步骤S2：对巷道表面裂隙区域图像进行表面裂隙走向趋势分析，生成表面裂隙纹理走向趋势数据；基于巷道表面裂隙区域图像进行深度图转换，生成巷道表面裂隙区域深度图；对巷道表面裂隙区域深度图进行裂隙延展性分析，生成表面裂隙延展性数据；利用表面裂隙纹理走向趋势数据和表面裂隙延展性数据对巷道表面裂隙区域图像进行隐性巷道裂隙区域确认，得到隐性巷道裂隙区域图像； 步骤S3：将巷道隐性裂隙区域图像和巷道表面裂隙区域图像进行裂隙类型区域图像整合，得到裂隙类型区域图像；对裂隙类型区域图像进行裂隙热平衡分析，生成巷道裂隙热平衡数据；根据巷道裂隙热平衡数据对裂隙类型区域图像进行裂隙光谱分析，生成巷道裂隙光谱分析数据； 步骤S4：基于巷道裂隙热平衡数据和巷道裂隙光谱分析数据进行裂隙形成时期划分，生成裂隙时期数据；通过裂隙时期数据对裂隙类型区域图像进行裂隙年龄推演并标注，生成裂隙年龄推演数据；根据裂隙年龄推演数据对巷道摄像头部署数据进行监测频率调整，以执行巷道裂隙识别动态监测作业。

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