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龙图腾网获悉普天通信有限责任公司申请的专利一种基于物联网的数字孪生碳数据分析系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119129247B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411232989.9，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种基于物联网的数字孪生碳数据分析系统及方法是由李生禄;万仁明设计研发完成，并于2024-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于物联网的数字孪生碳数据分析系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于物联网的数字孪生碳数据分析系统及方法，涉及数字孪生技术领域。系统包括物联网数据采集模块、数字孪生仿真模拟模块、能碳数据分析模块和碳市场分析模块。方法包括获取物联网设备数据，依据预设的通信协议，传输至平台支撑层；数据在平台支撑层进行深度解析并预处理后，传输至数据中台；数据在数据中台进行整合、存储、计算和共享，将数据传输至应用系统层；经过应用系统层处理后的数据被送达至综合服务层进行解析、验证和处理；数据在综合服务层被封装成为适合传输的格式，并传输至用户与终端层。本发明能够实现从数据采集到数据可视化展示到数据分析推演到报告生成到投资方案生成的能碳数据全生命周期的精细化管理。

本发明授权一种基于物联网的数字孪生碳数据分析系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网的数字孪生碳数据分析方法，其特征在于： 采用一种基于物联网的数字孪生碳数据分析系统实现， 其中，数字孪生碳数据分析系统包括物联网数据采集模块、数字孪生仿真模拟模块、能碳数据分析模块和碳市场分析模块； 物联网数据采集模块采集物联网设备数据，其中，物联网设备数据包括楼宇物联数据，物联网设备包括楼宇物联设备； 数字孪生仿真模拟模块通过对楼宇物联数据分析，完成对楼宇物联设备真实位置的可视化展示，实现对楼宇物联设备的实时控制，同时进行能碳数据展示； 能碳数据分析模块对物联网设备采集到的数据进行分析，结合数字孪生模型对数据进行虚拟同步降碳推演，并结合历史数据、实时数据预测设定时间内的碳排放量；结合用能情况形成节能报告以及碳排报告； 碳市场分析模块通过碳市场实时碳价的获取、分析，针对企业用能碳排情况提供最优的投资方案； 数字孪生碳数据分析方法包括以下步骤： 获取物联网设备数据，并进行数据处理，依据预设的通信协议，传输至平台支撑层； 数据在平台支撑层进行预处理后，传输至数据中台；其中，数据中台中包含数据采集平台与能碳数据分析平台两大核心组件，该数据采集平台提供实时、准确的数据源，而能碳数据分析平台则利用碳核算算法对数据进行能碳数据转化，并进行不同能耗数据碳排的分类； 数据在数据中台进行整合、存储、计算和共享之后，将数据传输至应用系统层；其中，整合过程为：使用模式整合法，将各类数据的数据视图整合为全局模式，按照全局模式访问各个数据源的数据；计算过程为：从数据中台传输至应用系统层的数据结合应用输入的数据进行碳排、能耗相关业务计算；共享过程为：应用层各模块数据共同通过需要调用其他模块数据，实现不同系统之间的数据传输和共享； 经过应用系统层处理后的数据被送达至综合服务层进行解析、验证和处理； 数据在综合服务层被封装成为适合传输的格式，并传输至用户与终端层； 其中，从数据中台传输至应用系统层时，利用传输到应用系统层的数据进行仿真模拟和降碳分析； 该降碳分析：确定园区基准情景，不采取任何额外减排措施的情况下的碳排放情况，将不同的技术条件、政策情景或管理策略作为输入变量，输入到虚拟模型中，运行模拟模型，评估不同情景下的碳排放情况，通过对比不同情景下的碳排放量，评估各种措施的减排效果； 数据在综合服务层中进行数据挖掘处理，其中，数据挖掘是利用物联网设备实时采集园区的能源消耗和碳排放数据，对采集到的原始数据进行清洗，去除重复、错误、不完整的数据，将不同格式、不同单位的数据转换为统一的格式和单位，将来自不同数据源的数据进行集成，形成完整的能碳数据集；并通过构建分类分项的能耗数据多维分析模型，对能碳数据进行深度分析，了解园区不同时间段的能源消耗和碳排放情况，利用预设的统计分项和节能规则，对重点高能耗设备进行智能诊断，提出能效诊断及优化建议。

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