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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利基于隐马尔可夫的区块链动态分片方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116319335B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310063216.1，技术领域涉及：H04L41/0893；该发明授权基于隐马尔可夫的区块链动态分片方法及相关设备是由奚锦文;徐国胜;邹仕洪;徐国爱设计研发完成，并于2023-01-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于隐马尔可夫的区块链动态分片方法及相关设备在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于隐马尔可夫的区块链动态分片方法及相关设备，包括：确定区块链网络；其中，区块链网络包括：物联网及物联网设备；根据区块链网络，确定动态交易流感知图谱；根据动态交易流感知图谱，通过分片模型对所述区块链网络进行自下而上动态分片，确定动态分片结果；其中，所述动态分片结果用于确定分片结构。本申请通过动态分片机制进行“自上而下”分片来代替“自上而下”的分片机制，结合动态演化的区块链交易网络，实现了分片自适应动态更新，避免了在分片过程中因忽略节点间的动态集合特性而产生大量的跨分片交易，降低了区块链网络中节点跨分片交易处理的系统负荷和时间开销，与传统区块链分片机制相比，本申请提升了系统的性能。

本发明授权基于隐马尔可夫的区块链动态分片方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种基于隐马尔可夫的区块链动态分片方法，其特征在于，包括： 确定区块链网络；其中，所述区块链网络包括：物联网及物联网设备； 根据所述区块链网络，确定动态交易流感知图谱； 根据所述动态交易流感知图谱，通过分片模型对所述区块链网络进行自下而上动态分片，确定动态分片结果；其中，所述动态分片结果用于确定分片结构，所述分片模型为隐马尔可夫模型； 所述根据所述动态交易流感知图谱，通过分片模型对所述区块链网络进行自下而上动态分片，确定动态分片结果，包括： 根据所述动态交易流感知图谱，确定所述区块链网络任一时刻的可观测状态序列；其中包括： 根据所述动态交易流感知图谱，通过马尔可夫链确定任一时刻的社团关系； 根据任一时刻的所述社团关系，确定所述可观测状态序列； 根据所述动态交易流感知图谱，确定任一时刻时节点与社团的关系矩阵以及中心节点； 根据所述中心节点，计算任一节点与所述中心节点的余弦相似度，并根据所述余弦相似度确定状态转移概率矩阵； 根据所述动态交易流感知图谱，确定状态观测概率矩阵； 根据所述状态转移概率矩阵、所述状态观测概率矩阵以及可观测状态集合，通过维特比算法确定所述分片结果； 根据所述动态分片结果，通过如下所示的模块度计算公式确定所述分片的分片间隔； 其中，为交易快照GSt中的总边数，eCi为社团内的边数，为社团Ci内的节点度之和； 根据所述分片间隔，确定所述分片结构；其中，所述分片结构包括主分片和子分片。

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