四川大学朱敏获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉四川大学申请的专利基于自注意力机制的长链非编码RNA-疾病关联预测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115171780B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210818621.5，技术领域涉及：G16B20/30；该发明授权基于自注意力机制的长链非编码RNA-疾病关联预测方法和系统是由朱敏;周怡;王心翌;姚林设计研发完成，并于2022-07-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于自注意力机制的长链非编码RNA-疾病关联预测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于自注意力机制的长链非编码RNA‑疾病关联预测方法和系统，使用已经经过生物实验验证的长链非编码RNA‑疾病关联数据来训练深度学习模型，并使用所述模型预测目标长链非编码RNA‑疾病节点对的关联关系；在特征提取阶段，本发明基于已知关联和相似性信息构建异质网络的带权邻接矩阵，并进一步提取其中的多跳拓扑通路特征；在模型阶段，本发明使用自注意力机制构建预测模型，赋予关键拓扑通路更高的权重以使网络充分学习关键特征，进而提升模型的预测精度；最后，在基准数据集上对本发明提出的方法进行评价，在预测精度方面优于现有技术。
本发明授权基于自注意力机制的长链非编码RNA-疾病关联预测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于自注意力机制的长链非编码RNA-疾病关联预测方法，其特征在于，包括如下步骤： S1：数据获取与预处理：获取疾病语义信息和已知的长链非编码RNA-疾病关联情况，构建异质网络，并计算同质节点彼此间的相似性； S2：拓扑特征提取：将所述相似性和关联情况表示为异质网络的带权邻接矩阵，根据所述邻接矩阵幂次的定义，获取目标长链非编码RNA-疾病节点对之间的多跳拓扑通路特征； S3：基于自注意力网络预测关联关系：构建基于自注意力机制的神经网络，获取特征嵌入并通过单层全连接网络进行分类，将基于自注意力机制的神经网络的输出矩阵转换为概率分布，预测是否具有关联关系； S4：模型训练：在训练集上基于反向传播算法进行模型训练，得到长链非编码RNA-疾病关联预测模型； S5：预测关联关系：通过预测模型处理目标长链非编码RNA-疾病节点对，判断是否具有关联关系。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川大学，其通讯地址为：610065 四川省成都市武侯区一环路南一段24号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号