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龙图腾网恭喜浙江大学申请的专利基于像素点级注意力机制的商品可读文字甄别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114359908B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111550512.1，技术领域涉及：G06V30/148；该发明授权基于像素点级注意力机制的商品可读文字甄别方法是由王永攀;卜佳俊;于智;李亮城;邓雅卿;宋明黎设计研发完成，并于2021-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于像素点级注意力机制的商品可读文字甄别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及基于像素点级注意力机制的商品图片可读文字甄别方法，包括：通过OCR技术获取商品图片的文字块坐标及文字内容；通过像素点级注意力机制获取文字块的可读置信度；通过自适应阈值和各文字块的可读置信度进行可读文字筛选，改进了现有技术中，利用预训练语言模型对文字块进行筛选时，受到语料库限制造成的矫正结果单一的问题，从而提高了筛选的准确度。

本发明授权基于像素点级注意力机制的商品可读文字甄别方法在权利要求书中公布了：1.基于像素点级注意力机制的商品图片可读文字甄别方法，其特征在于，包括如下步骤： S110,通过OCR技术得到商品图片上文字块的坐标和对应的文字； S120,利用像素点级注意力机制获取图片中所有像素单元的注意力权重；具体包括： S1201，对商品图片像素点集合Z，像素点zi∈Z对应的初步注意力权重由全图的其它像素点共同决定，全图的初步注意力权重矩阵的计算方式为A＝ZWZT； S1202，得到全图的初步注意力权重矩阵后，对各处像素点的初步注意力权重值采用激活函数处理，得到各像素点对应的注意力权重值，计算方式为A'＝sigmoidA； S130,利用注意力权重计算各文字块的可读置信度；具体包括： S1301，获取每个文字块对应的中心点坐标T＝{x1,y1…xn,yn}； S1302，对文字块k，以中心点为原点，应用二元正态分布公式，得到文字块内部各像素点对应的二元正态分布概率值Pk＝{p1…pn}； S1303，对文字块内的每个像素点，以注意力机制得到的权重对概率做加权平均操作，即计算结果作为各文字块的可读置信度； S140,设置置信度阈值，在构建商品图片对应的文本输出时根据阈值筛选出可读的文字块。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学，其通讯地址为：310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。