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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利表格结构识别方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114332893B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111020622.7，技术领域涉及：G06V30/413；该发明授权表格结构识别方法、装置、计算机设备和存储介质是由李鑫;刘皓;刘银松;姜德强设计研发完成，并于2021-09-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本表格结构识别方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种表格结构识别方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取目标表格图像区域，识别目标表格图像区域中的文本区域，确定各文本区域的图像特征和坐标特征，将图像特征、坐标特征进行融合，得到对应的文本区域元素融合特征。根据文本区域元素融合特征，确定目标表格图像区域中各结点的邻接特征，将任意两个结点的邻接特征进行特征拼接，对拼接得到的邻接矩阵进行分类预测，生成与该两个结点对应的文本区域的行列关系预测结果，基于行列关系预测结果，确定与目标表格图像区域对应的表格结构。采用本方法能够达到对目标表格图像区域的整体识别，根据行列关系的预测结果确定得到相应的表格结构，提高表格识别准确度和识别效率。

本发明授权表格结构识别方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种表格结构识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标表格图像区域，识别所述目标表格图像区域中的文本区域； 确定各所述文本区域的图像特征和坐标特征，并分别将所述图像特征、坐标特征进行融合，得到与各所述文本区域对应的文本区域元素融合特征； 获取各所述文本区域元素融合特征对应的结点，确定各所述结点的预设个数的邻近结点，并将各所述结点与该结点对应的各所述邻近结点的文本区域元素融合特征进行融合，得到各所述结点对应的邻近融合特征； 整合各所述结点的邻近融合特征，得到聚合特征，并对各所述结点的聚合特征进行降维处理，得到降维后的多头图特征；所述降维后的多头图特征为与所述文本区域元素融合特征对应的结点的局部特征； 获取各所述文本区域元素融合特征对应的结点的全局特征，并基于所述局部特征和所述全局特征进行特征聚合，得到所述目标表格图像区域中各结点的邻接特征； 将任意两个结点的邻接特征进行特征拼接，并对拼接得到的邻接矩阵进行分类预测，生成与该两个结点对应的文本区域的行列关系预测结果； 基于各所述文本区域的行列关系预测结果，确定与所述目标表格图像区域对应的表格结构。

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