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龙图腾网获悉浙江大华技术股份有限公司申请的专利报警预测方法、装置及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113868074B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111016055.8，技术领域涉及：G08B31/00；该发明授权报警预测方法、装置及计算机可读存储介质是由肖敏设计研发完成，并于2021-08-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本报警预测方法、装置及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了报警预测方法、装置及计算机可读存储介质，涉及设备报警技术领域，该报警预测方法包括：获取目标监控设备的相关信息，其中，所述相关信息包括数据捕获率、人工干预率和车牌识别率中的至少一种；将所述相关信息输入至预设的神经网络模型，以得到针对所述目标监控设备的预测结果，其中，所述预测结果用于预测所述目标监控设备是否会发生报警。基于上述方式，有利于提高监控设备的可靠性。

本发明授权报警预测方法、装置及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种报警预测方法，其特征在于，包括： 获取训练数据，其中，所述训练数据包括异常数据和正常数据，所述异常数据包括一监控设备在报警前第二预设时长内的相关信息，所述正常数据包括一监控设备正常运行时的相关信息； 对所述训练数据进行预处理，其中，所述预处理至少包括对所述异常数据和所述正常数据进行相应标注； 将经过所述预处理的所述训练数据输入预设的神经网络模型，以对所述神经网络模型进行训练； 每间隔第一预设时长，获取目标监控设备的相关信息，其中，所述相关信息包括数据捕获率、人工干预率和车牌识别率中的至少一种，所述数据捕获率为所述监控设备识别出的停车事件占总停车事件的比例，所述人工干预率为人工处理的停车事件占总停车事件的比例，所述车牌识别率为所述监控设备识别正确的车牌的数量占总车牌数量的比例； 将所述相关信息输入至所述神经网络模型，以得到针对所述目标监控设备的预测结果，其中，所述预测结果用于预测所述目标监控设备是否会发生报警； 判断当前是否存在未预测监控设备，其中，所述未预测监控设备为尚未进行报警预测的监控设备； 若存在所述未预测监控设备，则将所述未预测监控设备作为所述目标监控设备，执行所述获取目标监控设备的相关信息，以及所述将所述相关信息输入至预设的神经网络模型，以得到针对所述目标监控设备的预测结果的步骤，并返回执行所述判断当前是否存在未预测监控设备的步骤。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大华技术股份有限公司，其通讯地址为：310051 浙江省杭州市滨江区滨安路1187号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。