恭喜南京大学黄书剑获国家专利权
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龙图腾网恭喜南京大学申请的专利双语词典推断方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114021551B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010679242.3，技术领域涉及：G06F40/242；该发明授权双语词典推断方法、装置及存储介质是由黄书剑;周志浩;何亮;戴新宇;张建兵;陈家骏设计研发完成，并于2020-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本双语词典推断方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种双语词典推断方法、装置及存储介质。所述方法包括：从平行语料中提取目标词典；根据提取出的所述目标词典和预配置的初始词典，训练得到目标双语词典推断模型，所述目标双语词典推断模型是具有将源端单词翻译为目标端单词的神经网络模型；其中，所述目标词典和所述初始词典均包括多个对齐词对，所述对齐词对包括源端单词和目标端单词。本公开实施例通过在初始字典的基础上引入平行语料，利用从平行语料中提取的目标词典来丰富目标双语词典推断模型的训练信息，提高了后续的双语词典推断效果。
本发明授权双语词典推断方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种双语词典推断方法，其特征在于，所述方法包括： 从平行语料中提取目标词典； 根据提取出的所述目标词典和预配置的初始词典，训练得到目标双语词典推断模型，所述目标双语词典推断模型是具有将源端单词翻译为目标端单词的神经网络模型； 其中，所述目标词典和所述初始词典均包括多个对齐词对，所述对齐词对包括源端单词和目标端单词； 所述从平行语料中提取目标词典，包括： 根据预配置的单语词向量和所述初始词典训练得到初始双语词典推断模型； 根据所述初始双语词典推断模型和词对齐模型，从所述平行语料中提取所述目标词典。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京大学，其通讯地址为：210023 江苏省南京市栖霞区仙林大道163号南京大学仙林校区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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