买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜昆明理工大学申请的专利一种基于分数阶导数耦合优化光谱指数的蓝莓SSC预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120067620B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510554761.X，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权一种基于分数阶导数耦合优化光谱指数的蓝莓SSC预测方法是由田安红;张寒;付承彪;朱大明设计研发完成，并于2025-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于分数阶导数耦合优化光谱指数的蓝莓SSC预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于分数阶导数耦合优化光谱指数的蓝莓SSC预测方法，属于水果可见近红外光谱采集与无损预测领域。首先，采集蓝莓样本的可见近红外光谱反射率数据，并测定其SSC值，剔除异常数据，将数据集划分为训练集和验证集。采用GL形式的0‑2阶分数阶导数预处理，挖掘光谱数据中的非线性特征。对预处理后的光谱反射率数据进行全波段两两组合运算，构建二维优化光谱指数，并通过相关系数法提取与SSC相关性最强的特征波段。建立基于不同阶数的反向传播神经网络（BPNN）预测模型，并对其进行训练和优化，结合评价指标筛选出最优模型进行蓝莓SSC预测。本发明能快速、准确地进行蓝莓SSC预测，为蓝莓的无损定量预测，提供了有力的技术支持。

本发明授权一种基于分数阶导数耦合优化光谱指数的蓝莓SSC预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于分数阶导数耦合优化光谱指数的蓝莓SSC预测方法，其特征在于，包括以下具体步骤： Step1：采集蓝莓样本，进行蓝莓样本室内可见近红外光谱反射率以及SSC值的测定； Step2：对测定的蓝莓样本的可见近红外光谱反射率数据以及相应的SSC值进行异常值剔除； Step3：对异常值剔除后的蓝莓样本可见近红外光谱数据和SSC数据进行划分，将蓝莓样本按照比例划分为训练集和验证集两个部分； Step4：对划分数据集后的原始光谱反射率数据进行预处理，采用Grünwald-Letnikov形式的0-2阶的分数阶导数以进行光谱变换，步长为0.2阶，并进行数据归一化处理； Step5：采用二维优化光谱指数与SSC值的皮尔逊相关系数对经过预处理后的光谱反射率数据进行特征波段筛选； Step6：利用筛选出的特征波段作为模型变量，其中，筛选出的特征波段为自变量，研究区蓝莓SSC实测值为因变量，构建不同阶数的SSC可见近红外光谱预测模型进行蓝莓SSC预测，并进行模型检验； Step7：计算不同阶数的预测模型输出的SSC预测值与实测值的建模决定系数、预测决定系数、校正均方根误差、预测均方根误差、相对分析误差以对各阶预测模型进行评估，选择最优模型进行蓝莓SSC无损预测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人昆明理工大学，其通讯地址为：650031 云南省昆明市一二一大街文昌路68号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。