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恭喜佛山大学付为杰获国家专利权

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龙图腾网恭喜佛山大学申请的专利一种基于SwinLSTM网络的动态流体表面重建方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120068739B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510553585.8,技术领域涉及:G06F30/28;该发明授权一种基于SwinLSTM网络的动态流体表面重建方法及系统是由付为杰;姜浩;张心明;朱文博;刘春晓;张忠波;黎海兵设计研发完成,并于2025-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于SwinLSTM网络的动态流体表面重建方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于SwinLSTM网络的动态流体表面重建方法及系统,该方法包括:基于预设波动方程进行流体行为模拟,构建仿真流体数据集,得到参考图像、畸变图像、真实深度场信息与真实法线场信息;基于Swin‑Transformer块与LSTM单元,构建动态流体预测网络模型;对参考图像与畸变图像进行深度场与法线场预测,结合真实深度场信息与真实法线场信息进行定量评估,得到训练后的动态流体预测网络模型;进行深度场与法线场预测,得到动态流体表面重建结果。本发明能够有效捕捉流体序列在时间和空间上的一致性信息,进而提高模型在仿真和真实动态流体数据集上的重建精度。本发明作为一种基于SwinLSTM网络的动态流体表面重建方法及系统,可广泛应用于动态流体表面重建技术领域。

本发明授权一种基于SwinLSTM网络的动态流体表面重建方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于SwinLSTM网络的动态流体表面重建方法,其特征在于,包括以下步骤: 选取浅水波动方程进行在浅水条件下的流体波动行为的模拟,得到第一流体行为模拟数据; 选取Gerstner波动方程进行快速傅里叶变换,并进行计算机图形学中的海浪模拟,得到第二流体行为模拟数据; 选取高斯方程进行具有阻尼效应的水波纹的模拟,得到第三流体行为模拟数据; 对第一流体行为模拟数据、第二流体行为模拟数据与第三流体行为模拟数据进行加权线性组合,构建仿真流体数据集; 基于仿真流体数据集确定参考图像与真实深度场信息,获取空气折射率与液体折射率; 对真实深度场信息进行求偏导计算,得到真实法线场信息; 结合真实法线场信息、空气折射率与液体折射率,根据参考图像进行单次折射,得到畸变图像; 基于Swin-Transformer块与LSTM单元,构建动态流体预测网络模型; 基于动态流体预测网络模型对参考图像与畸变图像进行深度场与法线场预测,结合真实深度场信息与真实法线场信息进行定量评估,得到训练后的动态流体预测网络模型; 基于训练后的动态流体预测网络模型对动态流体进行深度场与法线场预测,得到动态流体表面重建结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人佛山大学,其通讯地址为:528200 广东省佛山市江湾一路18号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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