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龙图腾网恭喜深圳市固美特科技有限公司申请的专利基于多目标优化的MES跨工厂产能动态协调控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120069244B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510552786.6，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于多目标优化的MES跨工厂产能动态协调控制方法是由田金华;胡阳;邓峰设计研发完成，并于2025-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多目标优化的MES跨工厂产能动态协调控制方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多目标优化的MES跨工厂产能动态协调控制方法，涉及产能调控技术领域；先利用物联网采集整合各工厂生产数据，保障数据准确完整；接着用算法预测需求、分配订单，依产能评估实时调整生产计划；再构建多目标优化模型，求解得出最优方案供决策者选择；最后通过可视化界面监控生产，异常时自动反馈调整，实现跨工厂产能的动态协调控制。本发明能提高生产效率，降低成本，避免资源浪费和风险损失；保障产品质量，确保各厂标准一致，还能优化资源利用，推动绿色制造，加强供应链协同，提升企业整体运营管理水平，增强市场竞争力。

本发明授权基于多目标优化的MES跨工厂产能动态协调控制方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多目标优化的MES跨工厂产能动态协调控制方法，其特征在于，包括： 数据采集与整合步骤：利用物联网技术，在各个工厂的生产设备、物料库存点、质检环节部署传感器，实时采集生产数据，包括设备运行状态、生产进度、物料消耗、产品质量检测结果；通过工业以太网或5G网络将数据传输至中央数据库，运用ExtractTransformLoad技术对数据进行清洗、转换和加载，消除数据噪声整合为统一格式； 需求预测与订单分配步骤：运用时间序列分析、长短期记忆网络LSTM，结合市场历史数据、客户订单趋势、行业动态因素对产品需求进行预测；根据各工厂的产能、成本、产品质量水平、交货期因素构建订单分配模型，采用匈牙利算法求解，实现订单在不同工厂间的合理分配；订单分配模型的目标函数为：，其中为总订单分配成本，为工厂生产订单的成本，为工厂完成订单的交货时间，为订单分配给工厂的数量，为工厂数量，为订单数量； 产能评估与动态调整步骤：依据采集的设备数据、生产工艺参数，结合工厂的人力、物力资源配置情况，通过产能评估模型对各工厂产能进行实时评估；产能评估模型考虑设备利用率、生产效率、生产瓶颈因素，计算公式为：，其中为工厂的产能，为设备的利用率，为设备的生产效率，为设备的有效生产时间，为工厂内设备数量；当工厂产能出现波动时，根据订单优先级、交货期、生产成本因素，动态调整生产计划和资源分配； 目标优化步骤：生产成本、交货期、产品质量、资源利用率为优化目标，构建目标优化模型；采用非支配排序遗传算法NSGA-II对模型进行求解，得出帕累托的解；在优化过程中，通过自适应调整交叉概率和变异概率，提高算法的收敛速度和寻优能力，调整公式为：，其中、为交叉概率的初始最大值和最小值，、为变异概率的初始最大值和最小值，为当前个体的适应度值，、为种群中最大和最小适应度值；决策者根据实际需求从帕累托的解中选择优化方案； 供应链协同优化步骤：通过与供应商、物流商建立信息共享平台，实时获取原材料供应信息、物流配送能力数据；结合工厂产能和订单需求，运用约束理论TOC确定供应链中的瓶颈环节，优化供应链资源配置；采用联合库存管理策略，建立供应商与工厂之间的协同库存模型减少库存成本；协同库存模型公式为：，其中I为总库存成本，为单位产品在工厂的库存持有成本，为工厂的安全库存，为单位产品在工厂的缺货成本，为工厂的需求预测值。

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