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龙图腾网恭喜中邮科通信技术股份有限公司申请的专利一种基于LLM的视频多模态检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120071225B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510550460.X，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种基于LLM的视频多模态检测方法及系统是由陈晨;胡煜宏;吴芳;杨岑达;方铀;郑松森;梁镇;饶可煌;刘振华设计研发完成，并于2025-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于LLM的视频多模态检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机视觉和多模态内容分析技术领域，公开了一种基于LLM的视频多模态检测方法及系统，其中，一种基于LLM的视频多模态检测方法包括：通过多层次神经网络将视频中的视觉、音频和文字信息投影至统一语义空间，计算模态间一致性得分以定位潜在冲突点，提取文化背景信息计算表达内容与文化预期间的偏差值，通过层级化特征提取识别非字面表达，识别视频中的不同叙述视角并评估对一致性判断的影响，最后对不同类型冲突采取差异化处理策略；本发明解决了传统多模态分析中忽视模态冲突、对跨文化表达理解不足及视角差异造成的误判问题，提升了视频内容检测的准确性和跨文化理解能力。

本发明授权一种基于LLM的视频多模态检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于LLM的视频多模态检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 从视频中提取视觉、音频和文字信息，通过多层次神经网络将不同模态信息投影至统一的语义空间，生成统一表示向量； 基于统一表示向量，计算不同模态信息之间的语义一致性得分，量化不一致程度，定位潜在冲突点，构建模态一致性时序图谱； 其中，计算不同模态信息之间的语义一致性得分的步骤包括： 使用加权余弦相似度计算不同模态表示向量间的语义一致性； 通过自适应阈值函数动态调整一致性判定标准； 对检测到的冲突点进行时空聚类分析，合并时间和语义上相近的冲突点； 基于模态一致性时序图谱和视频内容提取文化背景信息，计算表达内容与文化预期之间的偏差值作为反讽识别特征； 利用反讽识别特征，通过层级化特征提取和多模态交叉验证识别视频中的非字面表达，包括：构建三层级特征提取系统，从表层特征、上下文特征到深层语义特征逐级分析； 通过语言视觉、语言音频交叉验证和三模态整合验证，提高识别准确性；利用预训练大型语言模型进行深层语义理解和反事实推理； 基于非字面表达识别结果，识别视频内容中的不同叙述视角，评估视角对模态一致性判断的影响； 根据模态一致性得分、非字面表达识别结果和视角差异评估，针对识别出的不同类型冲突采取差异化处理策略，输出包含模态关系解析和非字面表达理解的检测结果； 在统一的语义空间中进行跨模态语义对齐，确保相同语义内容在不同模态下的表示向量具有高相似度，同时保留模态间表面不一致但语义相关的特性。

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