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龙图腾网恭喜深圳市崇晸实业有限公司申请的专利一种电子商务信息快速检索方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120086425B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510550683.6，技术领域涉及：G06F16/951；该发明授权一种电子商务信息快速检索方法是由刘金阳;周杰;谢凤姣设计研发完成，并于2025-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电子商务信息快速检索方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电子商务信息快速检索方法，涉及电子商务信息技术领域，该方法包括：通过提取特征，利用图文语义匹配和高阶语义融合进行多模态特征学习，并通过哈希编码优化商品检索效率与准确性；通过自然语言处理和深度语义推理技术解析和结构化用户查询，结合数值推理与逻辑处理提取用户意图；通过哈希编码与近似最近邻检索加速商品匹配，结合图文语义融合与多因子排序优化检索结果，并通过用户反馈机制持续提升推荐准确性和个性化；通过推理链回显增强结果的可解释性，利用用户反馈和强化学习动态优化商品推荐。本发明的技术方法为电商平台提供了更高效、准确和个性化的商品检索方案，具有广泛的应用前景。

本发明授权一种电子商务信息快速检索方法在权利要求书中公布了：1.一种电子商务信息快速检索方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1，从商品图像、文本和数值信息中提取特征，利用图文语义匹配和高阶语义融合进行多模态特征学习； S1-1，使用视觉-语言预训练模型对商品图像信息进行编码，转化为视觉向量，通过视觉向量捕捉商品图像的高维特征，便于与文本信息做语义对比与匹配； 使用自然语言处理模型对文本信息进行编码，转化为文本向量； 价格和销售数据通过数值处理算法处理，提取出商品的数值信息； S1-2，基于图文语义匹配，构建语义概念相似度矩阵，对图像信息和文本信息之间的相似性进行量化； 采用高阶语义融合技术，通过深层次的语义挖掘和高阶语义关系提取，识别图像与文本之间共享的抽象概念； 价格和销售数据被用于增强图文匹配的语义丰富度； S1-3，在S1-2中通过图文语义匹配和高阶语义融合得到的高维图像和文本特征，将通过无监督哈希学习技术进行映射，转化为低维的汉明空间中的哈希码； 步骤S2，通过自然语言处理和深度语义推理技术解析和结构化用户查询，结合数值推理与逻辑处理，提取用户意图并生成符合要求的商品检索结果； S2-1，通过自然语言处理模型BERT，对用户输入的查询进行解析，转化为查询向量；其中，用户输入的查询包括文本和数值条件； 使用语言模型对用户的查询进行分词、语义理解与属性抽取，识别出查询中涉及的商品特征和数值约束条件；该步骤的目标是从用户查询中提取出明确的意图信息，并转换成适合后续处理的结构化数据； S2-2，对于复杂查询通过深度语义推理和程序生成技术将自然语言查询转化为结构化的查询指令，采用多任务学习技术，结合用户的查询意图和商品信息，生成直接应用于商品筛选和排序的查询模板，通过思维链生成，将查询中涉及的多步骤推理逐步分解； S2-3，针对查询中的数值条件，使用数值推理模型对商品数据进行逻辑处理和筛选，使用图神经网络计算商品属性之间的关系，推断符合查询条件的商品；推理模型还将进行数值计算和约束验证，确保商品在价格、销量数据数值条件下符合用户需求； 步骤S3，通过哈希编码与近似最近邻检索加速商品匹配，结合图文语义融合与多因子排序优化检索结果，并通过用户反馈机制持续提升推荐准确性和个性化； 步骤S4，通过推理链回显增强结果的可解释性，利用用户反馈和强化学习动态优化商品推荐，并通过个性化推荐策略探索长尾商品。

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