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龙图腾网恭喜四川边缘算力科技有限公司申请的专利一种边缘云计算平台中的资源调度方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120123099B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510541097.5，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种边缘云计算平台中的资源调度方法、系统、设备及介质是由肖倚天;黄扬子设计研发完成，并于2025-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种边缘云计算平台中的资源调度方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：一种边缘云计算平台中的资源调度方法、系统、设备及介质，涉及资源调度领域。在该方法中，根据资源状态和环境参数为每个边缘节点构建对应的数字孪生模型，根据数字孪生模型预测未来预设时间内的资源变化情况，根据资源变化情况生成全局资源状态图谱；获取每个任务的任务需求，根据任务需求和全局资源状态图谱确定每个任务的执行位置和优先级；根据全局资源状态图谱、执行位置和优先级通过联邦学习算法生成全局分配方案；实时获取资源分配状态，确定资源分配状态与全局分配方案的差异，基于差异通过分级协同机制对全局分配方案进行修正。实施本申请提供的技术方案，实现了优化资源分配效率、降低延迟与能耗、提升任务处理性能的效果。

本发明授权一种边缘云计算平台中的资源调度方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种边缘云计算平台中的资源调度方法，其特征在于，应用于边缘云计算平台，所述方法包括： 获取每个边缘节点的资源状态和环境参数，根据所述资源状态和所述环境参数为每个边缘节点构建对应的数字孪生模型，根据所述数字孪生模型预测未来预设时间内的资源变化情况，根据所述资源变化情况生成全局资源状态图谱； 获取每个任务的任务需求，根据所述任务需求和所述全局资源状态图谱确定每个任务的执行位置和优先级； 根据所述全局资源状态图谱、所述执行位置和所述优先级通过联邦学习算法生成全局分配方案； 实时获取资源分配状态，确定所述资源分配状态与所述全局分配方案的差异，基于所述差异通过分级协同机制对所述全局分配方案进行修正， 所述根据所述全局资源状态图谱、所述执行位置和所述优先级通过联邦学习算法生成全局分配方案包括： 根据节点资源总量和历史任务成功率计算每个节点的权重，根据所述权重通过联邦平均算法加权聚合所有节点的资源分配提案，生成初步全局分配方案； 将优先级高于阈值的目标任务与目标边缘节点进行绑定以调整所述初步全局分配方案； 根据预设多目标优化函数对调整后的初步全局分配方案的总延迟与能耗进行最小化限制，并采用混合整数线性规划确定全局分配方案。

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