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龙图腾网恭喜西北农林科技大学申请的专利基于图像的植物生长周期监控系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120047800B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510538466.5，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权基于图像的植物生长周期监控系统及方法是由陈逸知;张丽君设计研发完成，并于2025-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像的植物生长周期监控系统及方法在说明书摘要公布了：本申请涉及智能监控技术领域，其具体地公开了一种基于图像的植物生长周期监控系统及方法，其预先采集不同生长阶段的植物叶片图像集，并引入基于深度学习的图像处理技术，针对每个生长阶段的植物叶片图像集进行图像特征提取和原型特征萃取聚合分析，以捕获各个生长阶段的植物叶片原型图像特征，进而，以所述各个生长阶段的植物叶片原型图像特征为基准，对待识别的植物图像进行叶片特征匹配分析，从而快速地判断植物当前所处的生长阶段，以便于对植物进行针对性的施肥管理。通过这种方式，可以实现对植物生长周期的智能化监控，为植物的施肥管理提供有效指导，进而提高施肥管理的科学性和精准度。

本发明授权基于图像的植物生长周期监控系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图像的植物生长周期监控方法，其特征在于，包括： 采集不同生长阶段的植物叶片图像并按照生长阶段进行图像集切分以得到第一至第五生长阶段植物叶片图像的子集； 对所述第一至第五生长阶段植物叶片图像的子集中的各个生长阶段植物叶片图像的子集进行图像特征提取和原型特征萃取聚合分析，以得到第一至第五生长阶段植物叶片原型图像特征；具体包括：对第一生长阶段植物叶片图像的子集中的各个第一生长阶段植物叶片图像进行基于空洞卷积编码的图像特征提取，以得到第一生长阶段植物叶片图像特征的子集； 基于图像特征投影矩阵计算所述第一生长阶段植物叶片图像特征的子集中任意两个第一生长阶段植物叶片图像特征之间的图像特征空间独立性描述算子，以得到由多个植物叶片图像特征子空间独立性描述算子组成的第一生长阶段植物叶片图像特征独立性谱空间编码矩阵； 对所述第一生长阶段植物叶片图像特征独立性谱空间编码矩阵进行基于激活函数的谱空间激活，以得到第一生长阶段植物叶片图像独立性谱空间编码特征矩阵； 将所述第一生长阶段植物叶片图像特征的子集中的各个第一生长阶段植物叶片图像特征和所述第一生长阶段植物叶片图像独立性谱空间编码特征矩阵输入图像特征显著性调制模块，以得到独立性调制第一生长阶段植物叶片图像特征的子集； 将所述独立性调制第一生长阶段植物叶片图像特征的子集输入特征动态聚类网络，以得到第一生长阶段植物叶片原型图像特征； 获取待识别植物图像； 从所述待识别植物图像提取叶片特征以得到待识别叶片图像特征； 对所述待识别叶片图像特征和所述第一至第五生长阶段植物叶片原型图像特征进行图像特征匹配分析以得到匹配分析结果； 基于所述匹配分析结果，确定所述待识别植物图像的生长阶段。

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