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龙图腾网恭喜东北大学申请的专利基于漏磁分析的变压器早期匝间短路故障诊断方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119959822B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510435455.4，技术领域涉及：G01R31/62；该发明授权基于漏磁分析的变压器早期匝间短路故障诊断方法及装置是由张博闻;冯健;卢森骧;许荷婉;王博文;杨斐然设计研发完成，并于2025-04-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于漏磁分析的变压器早期匝间短路故障诊断方法及装置在说明书摘要公布了：本申请一些实施例中公开了一种基于漏磁分析的变压器早期匝间短路故障诊断方法及装置，该方法包括：获取磁场传感器测得的漏磁信号；对漏磁信号进行预处理和特征提取；将特征量输入到预设的变压器匝间短路故障诊断模型中，以输出故障诊断结果，预设的变压器匝间短路故障诊断模型是基于CFDM‑Net训练得到的；如果故障诊断结果为变压器存在匝间短路故障，则根据磁场传感器所处的位置确定变压器匝间短路故障的位置，并根据特征量确定变压器匝间短路故障的程度；根据变压器匝间短路故障的位置和程度发送提示消息。该方法通过监测变压器运行过程中的磁场变化进行故障诊断，无需对变压器进行拆解或破坏，具有非入侵性的优点。

本发明授权基于漏磁分析的变压器早期匝间短路故障诊断方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于漏磁分析的变压器早期匝间短路故障诊断方法，其特征在于，所述变压器周围布置多个磁场传感器；所述方法包括： 在所述变压器运行过程中，获取所述磁场传感器测得的漏磁信号； 对所述漏磁信号进行预处理和特征提取，以得到反映所述变压器匝间短路故障的特征量； 将所述特征量输入到预设的变压器匝间短路故障诊断模型中，以输出故障诊断结果，所述预设的变压器匝间短路故障诊断模型是基于CFDM-Net训练得到的； 如果所述故障诊断结果为所述变压器存在匝间短路故障，则根据所述磁场传感器所处的位置确定所述变压器匝间短路故障的位置，并根据所述特征量确定所述变压器匝间短路故障的程度；所述特征量包括漏磁信号在不同频率下的复数频谱幅值；所述根据所述特征量确定所述变压器匝间短路故障的程度的步骤包括：根据所述特征量，确定高频段区间的第一能量密度和值，以及低频段区间的第二能量密度和值；其中所述高频段区间包括不大于第一预设频率且不小于分界频率的频率；所述低频段区间包括不大于所述分界频率且不小于第二预设频率的频率；根据所述第一能量密度和值和第二能量密度和值，计算所述高频段区间和所述低频段区间的能量比；根据所述能量比，确定所述变压器匝间短路故障的程度； 根据所述变压器匝间短路故障的位置和程度发送提示消息。

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