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龙图腾网恭喜浙江云野科技有限公司申请的专利基于大模型实现涉旅企业助手的应用方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119961527B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510437507.1，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权基于大模型实现涉旅企业助手的应用方法是由林维锋设计研发完成，并于2025-04-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大模型实现涉旅企业助手的应用方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于大模型实现涉旅企业助手的应用方法，包括通过前端界面获取用户的输入数据与用户深度信息，将用户深度信息保存到自定义变量中;根据输入数据基于工作流编排技术检索静态数据库得出静态输出结果;根据所述大语言推理模型建立输入数据与动态数据库内容的逻辑地址映射关系，输出动态输出结果，将动态输出结果与静态数据结果结合形成应用输出结果，建立问题分类器，将所述应用输出结果根据问题分类器的分类情况进行输出方式选择，显示在前端界面中。本发明基于用户停留时长与二次追问率的强化学习机制，使模型能够自适应优化，用户满意度持续提高，问题分类器根据用户偏好动态选择输出形式，信息传达效率提升40%。

本发明授权基于大模型实现涉旅企业助手的应用方法在权利要求书中公布了：1.基于大模型实现涉旅企业助手的应用方法，其特征在于,所述方法包括： 通过前端界面获取用户的输入数据与用户深度信息，将用户深度信息保存到自定义变量中，所述输入数据包括自然语言、文件与图片，所述用户深度信息包括用户输入的语义复杂度、用户界面停留时长与页面二次追问率； 基于输入数据，根据工作流编排技术检索静态数据库得出静态输出结果； 根据所述自定义变量配置模型参数建立大语言推理模型； 根据所述大语言推理模型建立输入数据与动态数据库内容的逻辑地址映射关系，输出动态输出结果； 将动态输出结果与静态输出结果分析结合形成应用输出结果； 建立问题分类器，将所述应用输出结果根据问题分类器的分类情况进行输出方式选择，所述问题分类器指的是用户对于应用输出结果的输出方式选择，所述输出方式选择包括文本输出、生成图表与导出报表； 将所述应用输出结果通过问题分类器输出的分类方式进行内容输出，显示在前端界面中； 所述通过前端界面获取用户深度信息包括： 获取用户前端输入时的语义复杂度、用户停留时长与二次追问率； 所述获取用户前端输入时的语义复杂度包括： 判断语义复杂度中的依存句法分析深度与关联词密度，当依存句法分析深度超过阈值或关键词密度低于阈值时，系统启动三级检索机制，首层采用基于BERT的语义嵌入匹配，中层运用改进的TF-IDF加权算法，底层触发跨领域知识图谱关联，在用户检索后通过用户停留时长及二次追问率动态调整模型参数，形成具有时间衰减因子的强化学习机制； 所述通过用户停留时长及二次追问率动态调整模型参数包括当用户停留时长超过停留时长阈值8s时并且二次追问率超过二次追问率阈值40%时，形成具有时间衰减因子的强化学习机制，动态缩小大语言推理模型中的模型参数。

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