恭喜贵州大学史文兵获国家专利权
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龙图腾网恭喜贵州大学申请的专利一种用于采动坡体岩体结构劣化的识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119881089B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510352724.0，技术领域涉及：G01N29/07；该发明授权一种用于采动坡体岩体结构劣化的识别方法及系统是由史文兵;余理娜;田有亮;梁风;王勇;江兴元;杨根兰设计研发完成，并于2025-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种用于采动坡体岩体结构劣化的识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于采动坡体岩体结构劣化的识别方法及系统，具体涉及采矿工程岩体监测技术领域，用于解决现有的跨孔声波测试方法因依赖信号整体统计特性导致的隐性损伤漏判或误判问题；通过采集钻孔间声波信号并进行多尺度小波分解，提取特征频段的子信号能量分布；结合声波走时序列的偏度与峰度统计图谱，分段比对完整岩体基准图谱以标记异常路径段；同步融合钻孔电视观测的微裂隙群方向匹配验证，剔除误判数据并生成微破裂链密度模型；最终通过多源数据融合与三维可视化技术构建岩体劣化风险图谱；实现了岩体劣化高风险区域的精准定位与动态评估，显著提升采动坡体灾害预警的可靠性与工程适用性。
本发明授权一种用于采动坡体岩体结构劣化的识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于采动坡体岩体结构劣化的识别方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、采集目标岩体区域的钻孔间声波信号，根据相邻钻孔间距调整信号采集时间窗口； S2、对声波信号进行多尺度小波分解以提取各频段的子信号能量分布，基于能量梯度筛选与微破裂链响应对应的特征频段； S3、计算特征频段子信号的声波走时序列偏度与峰度以生成统计图谱，按声波传播路径分段后与完整岩体基准图谱进行时域滑动比对，标记异常路径段； S4、根据异常路径段的声波走时数据拟合微破裂链密度参数，生成初步密度模型； S5、提取钻孔电视观测数据中未贯穿孔壁的微裂隙坐标，筛选与声波传播路径方向匹配的微裂隙群； S6、将微裂隙群的空间密度与初步密度模型进行比对验证，剔除方向不匹配区域的误判数据； S7、根据验证后的微破裂链密度与微裂隙群分布生成三维岩体劣化风险图谱。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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