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龙图腾网恭喜内蒙古电力(集团)有限责任公司包头供电分公司申请的专利基于混合传感的配电网光纤复合故障智能定位与诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119881542B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510354682.4，技术领域涉及：G01R31/08；该发明授权基于混合传感的配电网光纤复合故障智能定位与诊断方法是由马骁;苏鑫越;闫志刚;赵磊;崔敏;张智慧;武利军;杨利东;张雪薇;郝宇;王立杰;闫诗琦设计研发完成，并于2025-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于混合传感的配电网光纤复合故障智能定位与诊断方法在说明书摘要公布了：本发明提供基于混合传感的配电网光纤复合故障智能定位与诊断方法，涉及配电网技术领域，包括获取并预处理光纤和电气传感数据，通过多通道卷积神经网络提取时频域特征，利用注意力机制计算动态权重系数进行特征融合，构建动态故障传播图，结合图卷积和因果卷积进行时空特征提取，实现故障定位和类型识别。本发明能够充分利用多源异构数据，提高故障定位精度和诊断可靠性，适用于复杂配电网络的故障诊断。

本发明授权基于混合传感的配电网光纤复合故障智能定位与诊断方法在权利要求书中公布了：1.基于混合传感的配电网光纤复合故障智能定位与诊断方法，其特征在于，包括： 获取配电网各监测节点的光纤传感数据和电气传感数据，对光纤传感数据和电气传感数据进行数据预处理，去除异常值、归一化处理、时间序列对齐，获得标准化的传感数据序列； 将标准化的传感数据序列按照数据类型分别输入至预先训练的多通道卷积神经网络的对应输入通道，通过卷积层提取时频域特征，利用注意力机制计算不同传感数据的动态权重系数，根据动态权重系数对不同类型传感数据的特征进行自适应加权融合，得到融合特征向量； 根据融合特征向量构建故障特征空间，将故障特征空间输入至预先通过历史故障数据训练的故障诊断模型中；构建包含物理、电气和时序关联的动态故障传播图，结合图卷积和因果卷积进行时空特征提取，利用注意力机制进行消息传递更新节点状态，融合局部特征和全局特征，经多任务损失函数优化后输出故障定位结果和故障类型识别结果； 基于配电网物理拓扑关联矩阵、电气耦合关系矩阵和时序动态关联矩阵，通过因果卷积运算处理阻抗数据和节点电气层级数据，利用多层非线性变换和点积相似度构建特征金字塔，形成动态故障传播图，同时结合故障定位概率和故障类型概率计算故障定位损失项和故障分类损失项，构建多任务损失函数，实现配电网故障的精准诊断与传播路径预测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人内蒙古电力(集团)有限责任公司包头供电分公司，其通讯地址为：014000 内蒙古自治区包头市青山区建设路21号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。