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龙图腾网获悉山东大学申请的专利基于特征随机采样的图像风格迁移方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118195888B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410402466.8，技术领域涉及：G06T3/04；该发明授权基于特征随机采样的图像风格迁移方法及系统是由鲁威志;高东琛;姜昊;段明;鲍江辉;李蔚郁;李垣江;张敬林设计研发完成，并于2024-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于特征随机采样的图像风格迁移方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于特征随机采样的图像风格迁移方法及系统，所述方法包括：获取内容图像和风格图像；将内容图像和风格图像输入到训练后的图像风格迁移模型中，得到风格迁移后的图像；其中，训练后的图像风格迁移模型，用于：对输入的内容图像和风格图像分别进行特征提取，得到内容特征和风格特征；对内容特征和风格特征均进行随机采样，得到随机采样后的内容特征和风格特征；对随机采样后的内容特征和风格特征进行统计量的迁移，得到迁移后的内容特征；将迁移后的内容特征输入解码器，生成风格迁移图像。

本发明授权基于特征随机采样的图像风格迁移方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于特征随机采样的图像风格迁移方法，其特征是，包括： 获取内容图像和风格图像； 将内容图像和风格图像输入到训练后的图像风格迁移模型中，得到风格迁移后的图像；其中，训练后的图像风格迁移模型，用于：对输入的内容图像和风格图像分别进行特征提取，得到内容特征和风格特征；对内容特征和风格特征均进行随机采样，得到随机采样后的内容特征和风格特征；对随机采样后的内容特征和风格特征进行统计量的迁移，得到迁移后的内容特征；将迁移后的内容特征输入解码器，生成风格迁移图像； 对内容特征和风格特征均进行随机采样，得到随机采样后的内容特征和风格特征，具体包括： 1对于内容特征fc的每个通道的特征其中i＝1,2,...512，将的形状调整成一维向量 2定义一个随机排序函数F，V′Ci＝FVCi，Ii，V′Ci∈R4096是对进行顺序随机排列得到的结果； 3将均分为n组，记为随机采样后的内容特征其中j＝1，2，...，128；的元素记为其中k＝1，2，...32； 4对于风格特征fS的每个通道的特征进行1～3相同的操作得到随机采样后的风格特征 对随机采样后的内容特征和风格特征进行统计量的迁移，得到迁移后的内容特征，具体包括： 对于每一通道随机采样后的内容特征和随机采样后的风格特征分别计算每组随机采样后的内容特征的均值每组随机采样后的风格特征的均值每组随机采样后的内容特征的标准差每组随机采样后的风格特征的标准差 基于均值和标准差，对于相同通道且相同组号的和进行统计量的迁移： 如果则迁移后的第j组中第k个元素yjk为： 其中，tij∈R32是得到的迁移后的特征； 对于每一通道得到迁移后的特征ti1,ti2,...,ti128。

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