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龙图腾网获悉北京好医生云医院管理技术有限公司申请的专利一种基于人工智能的医疗辅助方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117334300B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311306436.9，技术领域涉及：G16H30/20；该发明授权一种基于人工智能的医疗辅助方法和系统是由张华;徐著凌;马松麒;陶涛;孙裔鹏;马玲;汪剑飞设计研发完成，并于2023-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的医疗辅助方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于人工智能的医疗辅助方法和系统，所述方法包括:步骤S1：对目标作切片图像采集，以得到切片图像序列；步骤S2：将切片图像序列中的每个图像进行目标分割以得到目标图像序列；步骤S3：将目标图像序列中的每个目标图像转换到灰度颜色空间，基于目标图像的灰度值确定每个目标图像的第一灰度特征向量；步骤S4：确定目标图像的灰度直方图，基于灰度直方图确定第二灰度特征向量；步骤S6：基于第一灰度特征向量和第二灰度特征得到辅助分析结果；本发明信息含量复杂但是获取简单，具有很强的兼容性，计算复杂度低。

本发明授权一种基于人工智能的医疗辅助方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的医疗辅助方法，其特征在于，所述方法包含： 步骤S1：对目标作切片图像采集，以得到切片图像序列； 步骤S2：将切片图像序列中的每个图像进行目标分割以得到目标图像序列； 步骤S3：将目标图像序列中的每个目标图像转换到灰度颜色空间，基于目标图像的灰度值确定每个目标图像的第一灰度特征向量；其中：第一灰度特征向量指示目标图像的灰度值量化特征； 所述步骤S3具体包括如下步骤： 步骤S31：按照网格划分方式将目标图像划分为U1个区域，计算每个区域的灰度值均值并按照预设顺序排列作为第一灰度特征向量中的第1到第U1个元素值； 步骤S32：按照栅格划分方式将目标图像划分为U2个区域，计算每个区域的灰度值均值并按照预设顺序排列作为第一灰度特征向量中的第U1+1到第U1+U2个元素值； 步骤S33：计算目标图像整体的灰度值均值作为第一灰度特征向量中的第U1+U2+1元素值； 步骤S4：确定目标图像的灰度直方图，基于灰度直方图确定第二灰度特征向量；第二灰度特征向量指示目标图像的灰度直方图频率值的分布和偏离特征； 所述步骤S4具体包括如下步骤： 步骤S41：获取灰度直方图的频率均值、最大值和最小值； 步骤S42：基于所述频率均值、最大值和最小值确定第一划分方式； 步骤S43：基于第一划分方式将灰度直方图的灰度级划分为L1个第一区间；灰度级是直方图的X轴坐标；L1是预设值； 步骤S44：计算每个第一区间中的频率均值，将所述频率均值按照第一区间顺序排列以构成第二灰度特征向量中的第1到第L1个元素值；其中：是第一区间编号； 步骤S45：基于下式（1）计算每个第一区间的频率偏离值；其中：是第个第一区间中的第e1个元素；是所述第e1个元素的频率值；是第个第一区间中的元素个数； （1）； 步骤S46：基于下式（2）计算第一区间偏离差异；将第一区间偏离差异按照区间顺序排列以构成第二灰度特征向量中的第L1+1到第2L1个元素值； （2）； 步骤S47：将频率均值、最大值和最小值按照顺序排列以构成第二灰度特征向量中的第2L1+1到第2L1+3个元素值； 步骤S5：基于第一灰度特征向量和第二灰度特征向量构建辅助分析模型的输入向量；将每个目标图像的输入向量依次输入辅助分析模型中以得到针对每个切片图像的多个输出向量；基于所述多个输出向量确定医疗辅助分析结果；所述辅助分析模型的输入是输入向量，输出是医疗辅助结果，所述辅助结果是一个或者多个分类及其对应的概率值； 所述基于多个输出向量确定医疗辅助分析结果；具体包括如下步骤； 步骤S5X1：计算任意两个输出向量之间的相似度； 步骤S5X2：对所述任意两个输出向量进行判断，若存在一输出向量和其它输出向量之间的相似度均小于相似度阈值，且所述输出向量参与的合并次数ub小于预设合并次数ub1，则删除所述一输出向量；ub1=1； 步骤S5X3：对所述任意两个输出向量构成的输出向量对进行判断，若相似度大于相似度阈值，则将所述两个输出向量放入待选输出向量对集合；若待选输出向量对集合为空，则进入步骤S5X6；否则，进入下一步骤； 步骤S5X4：将待选输出向量对集合中相似度最大者放入输出向量对集合中；并将待选输出向量对集合中涉及所述相似度最大者中任一输出向量的输出向量对删除；重复该步骤，直到待选输出向量对集合为空位置； 步骤S5X5：合并输出向量对集合中的每个输出向量对中涉及的两个输出向量；所述合并的方式是，设置合并后的元素值等于所述两个输出向量对应元素值的平均值； 步骤S5X6：加权合并剩余的输出向量以得到辅助分析结果； 所述步骤S5X6，具体为：采用下式（3）（4）确定辅助分析结果中的第o个元素的元素值；其中：为第s个预设权重值,是第S个预设权重值；是剩余的输出向量编号，C是剩余的输出向量的个数；是排序函数，其输出是在中的排列顺序编号； （3）； （4）。

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