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中国铁道科学研究院集团有限公司;中国铁道科学研究院集团有限公司基础设施检测研究所;北京铁科英迈技术有限公司孟景辉获国家专利权

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龙图腾网获悉中国铁道科学研究院集团有限公司;中国铁道科学研究院集团有限公司基础设施检测研究所;北京铁科英迈技术有限公司申请的专利列车超时故障判决方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114722898B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210213287.0,技术领域涉及:G06F18/2431;该发明授权列车超时故障判决方法及装置是由孟景辉;段贺辉;杨树忠;酒昀洋;杨吉;朱明勋;李润雷设计研发完成,并于2022-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。

列车超时故障判决方法及装置在说明书摘要公布了:本发明公开了一种列车超时故障判决方法及装置,涉及人工智能技术领域;其中该方法包括:从GSM‑R网络的历史接口数据中提取各超时故障特征对应的特征值;以决策树作为模型,采用CART算法,分别利用故障类别、故障原因、故障码对应的训练样本训练模型,得到故障类别、故障原因、故障码分别对应的超时故障判决模型;将未知列车超时故障的GSM‑R网络的接口数据,分别输入到故障类别、故障原因、故障码对应的超时故障判决模型,得到对应的故障类别判决结果、故障原因判决结果、故障码判决结果;根据故障类别判决结果、故障原因判决结果、故障码判决结果得到未知列车超时故障的判决结果。提高了判断列车超时故障的故障归属的效率。

本发明授权列车超时故障判决方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种列车超时故障判决方法,其特征在于,包括: 从铁路综合数字移动通信系统GSM-R网络的历史接口数据中提取各超时故障特征对应的特征值; 对各超时故障特征、以及各超时故障特征对应的特征值进行预处理,得到故障类别、故障原因、以及故障码分别对应的训练样本; 以决策树作为模型,采用分类回归树CART算法,分别利用故障类别、故障原因、故障码对应的训练样本训练所述模型,得到故障类别、故障原因、故障码分别对应的超时故障判决模型; 将未知列车超时故障对应的GSM-R网络的接口数据,分别输入到故障类别、故障原因、故障码分别对应的超时故障判决模型,得到对应的故障类别判决结果、故障原因判决结果、故障码判决结果; 根据所述故障类别判决结果、所述故障原因判决结果、所述故障码判决结果得到未知列车超时故障的判决结果; 对各超时故障特征、以及各超时故障特征对应的特征值进行预处理,得到故障类别、故障原因、以及故障码分别对应的训练样本,包括: 分别配置故障类别、故障原因、故障码与超时故障特征之间的关联关系; 分别根据故障类别、故障原因、故障码与超时故障特征之间的关联关系,以及各超时故障特征、以及各超时故障特征对应的特征值,得到故障类别、故障原因、故障码分别对应的超时故障特征及对应的特征值; 分别对故障类别、故障原因、故障码分别对应的超时故障特征及对应的特征值进行预处理; 分别根据故障类别、故障原因、故障码对应的预处理结果,得到故障类别、故障原因、故障码分别对应的训练样本。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国铁道科学研究院集团有限公司;中国铁道科学研究院集团有限公司基础设施检测研究所;北京铁科英迈技术有限公司,其通讯地址为:100081 北京市海淀区大柳树路2号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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