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根特大学萨拉·威赫斯特获国家专利权

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龙图腾网获悉根特大学申请的专利基于人工神经网络的方法及其用途、听觉设备及计算机程序产品获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115362689B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202180026269.5,技术领域涉及:H04R25/00;该发明授权基于人工神经网络的方法及其用途、听觉设备及计算机程序产品是由萨拉·威赫斯特;福蒂奥斯·兹拉科普洛斯;阿图尔·范登布鲁克;萨里内·凯什扎德设计研发完成,并于2021-04-01向国家知识产权局提交的专利申请。

基于人工神经网络的方法及其用途、听觉设备及计算机程序产品在说明书摘要公布了:本发明属于听觉设备领域。特别地,本发明提供了一种用于将听觉刺激转换为经处理的听觉输出的方法。本发明还涉及该方法的用途、被配置为执行该方法的听觉设备、以及被配置为执行该方法以将听觉刺激转换为经处理的听觉输出的计算机程序。

本发明授权基于人工神经网络的方法及其用途、听觉设备及计算机程序产品在权利要求书中公布了:1.一种基于人工神经网络的方法,所述方法用于将听觉刺激转换为经处理的听觉输出,所述方法包括以下步骤: a.至少基于受试者的听觉神经纤维ANF和或听觉神经突触ANS的完整性、所述受试者的内毛细胞IHC损伤和外毛细胞OHC损伤的完整性,来生成基于神经网络的个性化听觉反应模型;所述个性化听觉反应模型表示具有听觉分布的所述受试者对听觉刺激的预期听觉反应;其中,所述个性化听觉反应模型是通过至少基于所述受试者的听觉神经纤维ANF和或听觉神经突触ANS的完整性、内毛细胞IHC和外毛细胞OHC损伤的完整性而得出特定于受试者的听觉分布并包括该特定于受试者的听觉分布来确定的; b.将所述个性化听觉反应模型的输出与基于神经网络的期望的听觉反应模型的输出进行比较,以确定听觉反应差;其中,基于神经网络的所述个性化听觉反应模型和基于神经网络的所述期望的听觉反应模型包括使所述听觉反应差可微的非线性运算,使得基于神经网络的所述个性化听觉反应模型和基于神经网络的所述期望的听觉反应模型能够通过使用优化算法沿可计算梯度进行优化来重复优化至少一个分量;其中,使用描述听力正常听觉外围的参考神经网络作为期望的听觉反应模型,以及使用对应的听力受损神经网络作为个性化听觉反应模型; c.使用所确定的可微的听觉反应差来开发所述受试者的基于神经网络的个体化听觉信号处理模型,其中,所述个体化听觉信号处理模型被配置为使所确定的听觉反应差最小化;其中,所述个体化听觉信号处理模型是下述信号处理神经网络模型:所述信号处理神经网络模型被训练,以在连接到听力受损模型或所述受试者的输入时,对听觉输入进行处理并对所述听力受损模型的退化输出进行补偿;以及, d.将基于神经网络的所述个体化听觉信号处理模型应用于所述听觉刺激以生成经处理的听觉输出,所述经处理的听觉输出在被给出作为到所述个性化听觉反应模型或到所述受试者的所述输入时,与期望的听觉反应匹配, 其中,所述外毛细胞OHC损伤分布保持可变,使得能够同时针对所述听觉神经纤维ANF和所述外毛细胞OHC损伤优化所述匹配。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人根特大学,其通讯地址为:比利时根特;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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