杭州宇泛智能科技有限公司赵拯获国家专利权
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龙图腾网获悉杭州宇泛智能科技有限公司申请的专利基于深度学习的轨道交通清分方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114419686B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011084051.9，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权基于深度学习的轨道交通清分方法是由赵拯;毛芮超;郑东;赵五岳设计研发完成，并于2020-10-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于深度学习的轨道交通清分方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于深度学习的轨道交通清分方法，该方法包括：先获取进站乘客的视频信息，根据视频信息提取该乘客的最优人脸帧和最优人体帧后绑定，再获取该乘客的人脸和人体特征，缩小查找数据库，提高识别准确率，最后结合轨道交通列车运行时刻数据综合评判，准确获取乘客的出行轨迹。通过本发明的方法，能够有效提高乘客出行轨迹的准确性，同时能够在任何时刻发起查询请求，时效性更强。
本发明授权基于深度学习的轨道交通清分方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的轨道交通清分方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、获取数据源：采集进站乘客的视频信息； S2、最优人脸帧和最优人体帧提取：从乘客的视频信息中筛选出最符合该乘客人脸特征提取的人脸帧和人体特征提取的人体帧；再根据匹配算法，将同一乘客的最优人脸帧和最优人体帧绑定； S3、人脸和人体特征提取：将最优人脸帧和最优人体帧分别与标准人脸和标准人体进行仿射变换，做人脸和人体特征提取； S4、缩小数据库：从乘客出站点所在线路上的换乘站点中的换乘通道中查询匹配该乘客的人脸和人体特征； 若在该线路的换乘站点中的换乘通道中没有查询到该乘客的人脸和人体特征，则表示该乘客没有换乘； 若在该线路的一个换乘站点中的换乘通道中查询到该乘客的人脸和人体特征，则匹配到该换乘站点所在的当前线路中，并继续在当前线路的换乘站点中的换乘通道中查询该乘客的人脸和人体特征，重复查询匹配直至该乘客没有换乘，匹配到该乘客的进站站点，得到该乘客的多种乘车路径结果； S5、获取乘客OD路径：将该乘客的多种乘车路径结果与列车运行时刻结合，以时间为基准，排除掉该乘客不可能出现过的路径，综合评定得到该乘客的OD路径。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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