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龙图腾网获悉南昌工程学院;天津科技大学申请的专利地震事件时空密度峰值聚类方法、装置、介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120123802B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510610307.1，技术领域涉及：G06F18/2321；该发明授权地震事件时空密度峰值聚类方法、装置、介质及电子设备是由赵嘉;曹浩;张翼英;吕莉;谢海华;韩龙哲设计研发完成，并于2025-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本地震事件时空密度峰值聚类方法、装置、介质及电子设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种地震事件时空密度峰值聚类方法、装置、介质及电子设备，包括：确定时空数据集中样本的时空近邻集合；计算样本的空间权重系数和时间权重系数，计算每个样本在时空约束下的局部密度；计算样本的相对距离；计算每个样本的决策值用于选择时空数据集的潜在簇心；根据簇心的综合相似性剔除具有合并潜质的潜在簇心得到各类簇的簇心；对确定簇心后的剩余样本进行分配；进行各类簇中的异常点识别，得到最终的样本数据集的聚类结果。应用该方法在簇心合并规则中同时引入时间和空间约束，以得到具有更高准确性和一致性的类簇中心；采用更灵活的多步分配策略取代单一分配模式，并结合基于双准则的异常点识别机制，提升聚类效果。

本发明授权地震事件时空密度峰值聚类方法、装置、介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种地震事件时空密度峰值聚类方法，其特征在于，包括： 获取样本数据，所述样本数据包括地震事件时空数据集和预设距离截断阈值，归一化所述地震事件时空数据集，构建地震事件样本间空间欧式距离矩阵和时间距离矩阵，确定地震事件时空数据集中地震事件样本的时空近邻集合； 根据地震事件时空数据集中每个地震事件样本的时空近邻集合计算地震事件样本的空间权重系数和时间权重系数，根据所述空间权重系数和时间权重系数计算每个地震事件样本在时空约束下的局部密度； 根据地震事件样本间的时间距离和每个地震事件样本在时空约束下的局部密度计算地震事件样本的相对距离； 根据地震事件样本的局部密度和相对距离计算每个地震事件样本的决策值用于选择地震事件时空数据集的潜在簇心； 计算所述潜在簇心中的每个簇心的空间相似性和时间相似性，根据所述空间相似性和所述时间相似性确定簇心的综合相似性，根据簇心的综合相似性剔除具有合并潜质的潜在簇心得到各类簇的簇心； 将时间窗口内与各类簇的簇心空间距离小于预设距离截断阈值的地震事件样本分配至对应类簇实现窗口分配，对窗口分配后的剩余地震事件样本依据地震事件样本与相邻簇心的空间距离进行二次分配实现搜索分配，将搜索分配后未分配的地震事件样本划分至高密度最近邻地震事件样本所属类簇； 计算各类簇的核心密度、核心距离和边界密度用于进行各类簇中的异常点识别，得到最终的样本数据的聚类结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南昌工程学院;天津科技大学，其通讯地址为：330099 江西省南昌市高新技术开发区天祥大道289号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。