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龙图腾网获悉北京圆心科技集团股份有限公司申请的专利一种基于人工智能的疾病科普纠错方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120108774B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510595483.2，技术领域涉及：G16H70/00；该发明授权一种基于人工智能的疾病科普纠错方法及系统是由何涛;李欣翰;孔令法;何伟庄;高翠翠;梁军营设计研发完成，并于2025-05-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的疾病科普纠错方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于人工智能的疾病科普纠错方法及系统。其中，本申请通过获取用户输入的疾病知识查询内容及关联的科普文本数据源，利用预训练语言模型动态识别语义焦点，生成上下文关联的语义焦点分布图谱。基于图谱与多源异构医学表述的跨模态关联分析，定位潜在认知偏差区域，并结合医学知识节点的权威性权重差异构建纠错优先级队列。进一步根据队列优先级对错误表述实施增量式修正，保留用户原始语义意图的同时生成包含医学溯源信息的纠错反馈结果；本申请提供的技术方案实现疾病科普内容的高精度纠错及医学溯源信息的闭环反馈，提升用户认知准确性与知识可信度。

本发明授权一种基于人工智能的疾病科普纠错方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的疾病科普纠错方法，其特征在于，包括： 获取用户输入的疾病知识查询内容及关联的科普文本数据源，利用预先训练好的语言模型对所述疾病知识查询内容中的语义焦点进行动态识别，生成具有上下文关联性的语义焦点分布图谱； 基于所述语义焦点分布图谱与所述科普文本数据源中的多源异构医学表述进行跨模态关联分析，根据分析结果对所述疾病知识查询内容中的潜在认知偏差区域进行定位标记； 对所述科普文本数据源中的医学知识节点进行动态权重分配，生成动态权威权重值；根据所述语义焦点分布图谱中不同语义焦点的路径密度和关联强度，提取所述潜在认知偏差区域对应的语义焦点路径密度和关联强度，通过预设的融合层对所述语义焦点路径密度、关联强度与所述动态权威权重值进行多维特征融合，生成包含路径密度权重、关联强度权重及动态权威权重的多维融合参数；基于所述多维融合参数，对所述潜在认知偏差区域内的错误表述进行优先级排序，生成与所述语义焦点分布图谱中各语义焦点分支对应的纠错优先级队列； 基于所述纠错优先级队列对所述疾病知识查询内容中的错误表述实施增量式修正，生成包含医学知识溯源信息的纠错反馈结果。

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