杭州芝兰健康有限公司高云龙获国家专利权
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龙图腾网获悉杭州芝兰健康有限公司申请的专利一种基于图像处理的皮肤纹理监测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120047448B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510529164.1,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权一种基于图像处理的皮肤纹理监测方法是由高云龙;胡炜;马文越;程露红设计研发完成,并于2025-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于图像处理的皮肤纹理监测方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于图像处理的皮肤纹理监测方法,属于图像处理技术领域。本发明先统计皮肤纹理图像像素点在局部区域、所在行、列的像素值数量,获局部数量、行数量及列数量;接着依据同一像素点的局部数量与行、列数量差值,计算行、列局部差异度,构建对应差异图像;然后从差异图像标记异常像素点,依其在原图像形态得第一、二形态关注度;再对差异图像做增强处理,获增强图像;最后利用双通道卷积神经网络处理增强图像,并结合形态关注度,得出皮肤纹理偏离度。本发明通过对比局部与行、列的像素值数量情况,凸显局部异常情况,提高了监测结果的准确性。
本发明授权一种基于图像处理的皮肤纹理监测方法在权利要求书中公布了:1.一种基于图像处理的皮肤纹理监测方法,其特征在于,包括以下步骤: 统计皮肤纹理图像中每个像素点的像素值在局部区域、所在行、所在列出现的数量,得到局部数量、行数量和列数量; 根据同一像素点的局部数量分别与行数量和列数量的差值,计算行局部差异度和列局部差异度,构建行局部差异图像和列局部差异图像; 从行局部差异图像和列局部差异图像上标记异常像素点,基于异常像素点在皮肤纹理图像上的形态,获取第一形态关注度和第二形态关注度; 分别对行局部差异图像和列局部差异图像进行差异度增强处理,得到行局部差异增强图像和列局部差异增强图像; 采用双通道卷积神经网络处理行局部差异增强图像和列局部差异增强图像,基于第一形态关注度和第二形态关注度施加的关注度,得到皮肤纹理偏离度; 对行局部差异图像上所有行局部差异度计算均值,得到第一均值; 在行局部差异图像上将行局部差异度大于第一均值的像素点标记为第一类异常像素点; 对列局部差异图像上所有列局部差异度计算均值,得到第二均值; 在列局部差异图像上将列局部差异度大于第二均值的像素点标记为第二类异常像素点; 根据第一类异常像素点在皮肤纹理图像上的位置,得到第一形态关注度; 根据第二类异常像素点在皮肤纹理图像上的位置,得到第二形态关注度; 根据皮肤纹理图像上各个异常像素点形成的连通区域,对连通区域的每个边缘像素点计算曲率; 将连通区域的所有边缘像素点曲率的方差的归一化值作为边缘紊杂度; 根据连通区域上像素值与皮肤纹理图像上其他像素点的像素值的差距,计算像素对比度:,其中,θn为第n个连通区域的像素对比度,Pn,avg为第n个连通区域的像素值的均值,Pall,avg为皮肤纹理图像上其他像素点的像素值的均值,||为绝对值运算,n为正整数,ε为常数; 将边缘紊杂度与像素对比度相加,得到连通区域的形态特征值; 根据各个连通区域的面积和形态特征值,计算形态关注度:,其中,ζ为形态关注度,En为第n个连通区域的面积,γn为第n个连通区域的形态特征值,M为连通区域的数量。
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