买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉上海叠腾网络科技有限公司申请的专利基于多传感器与建模的空压机系统优化控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120062097B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510526183.9，技术领域涉及：F04B49/06；该发明授权基于多传感器与建模的空压机系统优化控制方法是由刘念;阚明明设计研发完成，并于2025-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多传感器与建模的空压机系统优化控制方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于多传感器与建模的空压机系统优化控制方法，包括：传感器安装：在空压机系统中安装环境温湿度传感器，大气压力传感器，供气流量传感器等；数据采集：采集空压系统的运行数据；模型训练：利用采集的数据，进行数据清洗后，训练空压系统内各设备模型；优化计算：根据空压系统的拓扑结构，将空压系统各设备模型连接到一起，并以最低能耗和最高露点温度为目标，使用遗传算法计算出最佳控制参数；控制参数下发：将优化后的参数下发至设备执行。本发明能够优化空压机的运行参数，降低能源消耗。

本发明授权基于多传感器与建模的空压机系统优化控制方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多传感器与建模的空压机系统优化控制方法，其特征在于，包括： 步骤1：在空压机系统中安装环境温湿度传感器、大气压力传感器、供气流量传感器、冷却水流量传感器、冷却水温度传感器、空压机电量传感器、干燥机湿度传感器及冷却塔功率传感器，实时采集对应数据； 步骤2：采用四分位法结合滑动窗口法对采集数据进行清洗，剔除异常值并平滑噪声数据； 步骤3：基于清洗后的数据，分别训练空压机功率模型、干燥机湿度模型、冷却泵频率模型及冷却塔功率模型； 步骤4：根据空压机系统的拓扑结构，将各设备模型耦合为整体系统模型，输出系统总能耗及露点温度； 步骤5：以最低能耗和最高露点温度为优化目标，采用遗传算法对系统模型进行多目标优化，生成最佳控制参数； 步骤6：将优化后的控制参数下发至空压机、干燥机、冷却泵及冷却塔执行； 所述步骤3中： 所述空压机功率模型采用岭回归方法，输入包括环境温度、环境湿度、压缩机每一级出口压力及冷却水进水温度，输出为空压机瞬时功率，目标函数为： 其中，为第个样本的空压机瞬时功率实际值，为第个样本的第个特征，为正则化参数，n为样本数量，p为特征数量，为初始回归系数，为第个特征的回归系数； 训练过程为：将数据集分为训练集和测试集，使用交叉验证选择最优的值，对训练集拟合岭回归模型，求解回归系数，在测试集上计算预测值的平均绝对百分比误差MAPE，表达式为： 其中，为第个样本的空压机瞬时功率预测值； 若MAPE0.03，则模型训练完成；否则需重新采集数据或调整特征； 所述冷却塔功率模型采用LSTM神经网络，输入包括环境温度、冷却水流量及进出水温度，输出为冷却塔功率，模型训练精度要求MAPE0.05。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海叠腾网络科技有限公司，其通讯地址为：200233 上海市徐汇区宜山路1398号1幢6层609-610室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。