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龙图腾网获悉华电青岛发电有限公司申请的专利一种深度浓缩生产调度大数据分析系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120011373B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510502918.4，技术领域涉及：G06F16/22；该发明授权一种深度浓缩生产调度大数据分析系统及方法是由邢曜宇;吕馥丞;郝宗鹏;罗京胜;张莹莹;王有林;张喆;孔令军;王立军;黄祖亮;姜行;杨大伟;鲍东亮;孟维超;杜宇;王燕;赵擎;付会生;宋聚东;董常辉设计研发完成，并于2025-04-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种深度浓缩生产调度大数据分析系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及大数据分析技术领域，具体为一种深度浓缩生产调度大数据分析系统及方法，系统包括：数据采集模块，收集浓缩生产实时数据，包括温度、速度和压力信息，生成实时生产数据集。本发明中，通过实时收集生产过程中的温度、速度和压力等多维数据，精确提取关键性能指标，实现生产信息的细粒度捕获与分析，形成生产性能快照，并在此基础上进行深入的时间序列分析，识别并预测生产趋势及季节性波动，提升趋势预测的精度和可靠性；同时，结合趋势与季节性分析结果，对生产过程进行精细化的质量波动监控，及时发现并定位质量异常的波动范围，实现对生产质量风险的提前预警和高效管控。

本发明授权一种深度浓缩生产调度大数据分析系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种深度浓缩生产调度大数据分析系统，其特征在于，所述系统包括： 数据采集模块，收集浓缩生产实时数据，包括温度、速度和压力信息，生成实时生产数据集；根据所述实时生产数据集提取关键性能指标，生成关键性能快照； 数据处理模块，基于所述关键性能快照，执行时间序列分析，识别生产数据中的趋势和季节性波动，生成趋势与季节性分析结果；对所述关键性能快照进行质量波动监控，结合趋势与季节性分析结果，生成质量监控结果； 数据索引模块，基于所述质量监控结果，设计并实施哈希和B树索引策略，优化数据查询效率，生成优化的查询路径；根据所述优化的查询路径执行复合索引构建，针对多条件查询优化，生成索引优化结果； 决策支持模块，基于所述索引优化结果，使用决策树和随机森林模型分析生产参数对产品质量的影响，生成影响因素分析结果； 所述影响因素分析结果的获取步骤为： 基于所述索引优化结果，提取生产参数数据，包括温度、压力和速度，剔除异常数据和重复数据，对生产参数与质量结果进行数据对齐，建立生产参数匹配数据集； 根据所述生产参数匹配数据集，构建决策树模型，解析生产参数在不同区间的质量影响情况，生成基于决策路径的分类结构，计算各生产参数在分类结构中的分裂贡献值，提取生产变量，得到分类参数影响权重数据； 基于所述分类参数影响权重数据，构建随机森林模型，执行多轮特征选择，计算生产参数在不同决策树组合下的稳定性和分类贡献，分析不同参数间的交互作用，排序生产参数的重要性，生成影响因素分析结果。

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