买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京霍里思特科技有限公司申请的专利图像分割方法、图像分割装置、物料分选设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120013972B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510495148.5，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权图像分割方法、图像分割装置、物料分选设备及存储介质是由童晓蕾;孙照焱;汪海山;李帅;张艳国设计研发完成，并于2025-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像分割方法、图像分割装置、物料分选设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开涉及图像处理技术领域，具体涉及一种图像分割方法、图像分割装置、物料分选设备及存储介质。图像分割方法，应用于物料分选设备，方法包括：获取待处理图像；确定待处理图像中存在物料粘连的物料轮廓信息以及物料轮廓信息对应的局部图像；基于物料轮廓信息，确定用于分割局部图像的候选分割点；基于局部图像中的多个极值点，确定局部图像的候选分割路径；基于候选分割点与候选分割路径之间的匹配结果，确定目标分割策略；按照目标分割策略分割局部图像，得到目标图像。能够从多维特征耦合的方式，提高粘连位置的识别精度，不仅可以提高分割效率，还有助于保障分割结果的可靠性、准确性以及鲁棒性，有利于提升物料分选设备的物料分选性能。

本发明授权图像分割方法、图像分割装置、物料分选设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像分割方法，其特征在于，应用于物料分选设备，所述方法包括： 获取待处理图像； 确定所述待处理图像中存在物料粘连的物料轮廓信息以及所述物料轮廓信息对应的局部图像； 基于所述物料轮廓信息，确定用于分割所述局部图像的候选分割点； 基于所述局部图像中的多个极值点，确定所述局部图像的候选分割路径，包括：确定所述局部图像的短边长度；基于所述短边长度筛选所述局部图像中的多个所述极值点，得到有效极值点集，其中，所述极值点是亮度或者灰度值相当于周围像素点明显较高或者较低的点，或者是物料边缘、角落或者特定的特征点；基于所述有效极值点集，进行凹点路径分析，确定所述局部图像的候选分割路径； 基于所述候选分割点与所述候选分割路径之间的匹配结果，确定目标分割策略，包括：将所述候选分割点与所述候选分割路径进行空间配准，确定所述局部图像中的待分割区域，所述待分割区域包括与所述候选分割路径对应的凹点对和或候选分割点；基于所述待分割区域中的目标分割数量，确定处理待分割图像的目标分割策略，其中，所述目标分割数量是用于确定需要将所述待分割区域划分成多个局部区域的数量； 按照所述目标分割策略分割所述局部图像，得到目标图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京霍里思特科技有限公司，其通讯地址为：102600 北京市大兴区盛坊路2号1-3幢2层204室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。