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龙图腾网获悉山东大学申请的专利一种电池微短路故障诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119986409B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510479521.8，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权一种电池微短路故障诊断方法及系统是由刘凯龙;赵士文;彭琦奥;于全庆;段彬;李相俊;崔纳新;张承慧设计研发完成，并于2025-04-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电池微短路故障诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于电池管理技术领域，具体公开了一种电池微短路故障诊断方法及系统，方法包括：获取电池模组中各电池的实时电压数据，去噪得到电压矩阵；计算电压矩阵中各电池在滑动窗口长度内的动态参考电压序列，提取每个电池在不同时刻的特征值；计算滑动窗口内每个电池在不同时刻的电压与参考电压之间的相关系数；基于特征值和相关系数形成电池模组的特征点矩阵；基于特征点矩阵计算动态参考特征点序列，计算各电池的特征点序列与动态参考特征点序列之间的改进弗雷歇距离，所述距离值作为各电池的异常得分；进而判断各电池是否发生短路故障。本发明通过特征提取可有效放大故障特征，对微小短路故障敏感度高，可迅速检测并定位故障发生位置。

本发明授权一种电池微短路故障诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种电池微短路故障诊断方法，其特征在于，包括： 获取电动汽车电池模组中各电池的实时电压数据，利用变分模态分解进行去噪得到电压矩阵； 计算电压矩阵中各电池在滑动窗口长度k内的动态参考电压序列，基于所述动态参考电压序列，提取每个电池在不同时刻的特征值；同时，计算滑动窗口内每个电池在不同时刻的电压与参考电压之间的相关系数；基于所述特征值和相关系数形成电池模组的特征点矩阵； 所述特征点矩阵为： ； 其中，，表示第i个电池从时刻1到时刻k的特征点序列，i=1，2，…，n； 基于所述特征点矩阵计算动态参考特征点序列，计算各电池的特征点序列与动态参考特征点序列之间的改进弗雷歇距离，所述距离值作为各电池的异常得分； 将所述异常得分与设定的阈值进行比较，若某个电池的异常得分大于设定阈值时，则判定该电池出现故障，同时发送故障判断结果至电动汽车电池管理系统BMS； 电动汽车电池管理系统BMS进行故障报警，同时根据接收到的故障判断结果，对将发生故障的电池进行阻断或从电池模组中切除出现故障的电池。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学，其通讯地址为：250000 山东省济南市历下区经十路17923号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。