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龙图腾网获悉江西徐味浓食品科技股份有限公司申请的专利一种食品生产信息溯源管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119990724B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510483269.8，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种食品生产信息溯源管理方法及系统是由徐红雨;徐伟伟;殷文斌;姜维设计研发完成，并于2025-04-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种食品生产信息溯源管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种食品生产信息溯源管理方法及系统，涉及食品生产监控技术领域。方法包括：获取目标烘焙食品的多组多工序生产记录数据，对目标烘焙食品进行生产工序特性联动分析，生成多个工序联合特征矩阵；对多组多工序生产记录数据进行基于生产工序距离感知的模式聚类，生成多个生产异常模式类簇；对待分析批次进行工序异常分析和反向传播溯源，生成待分析批次的工序异常检测结果；根据多个生产异常模式类簇对待分析批次进行模式异常溯源，生成待分析批次的生产异常模式匹配结果，融合生成待分析批次的生产异常溯源分析结果。本发明实现了提高对烘焙食品异常源头工序的定位精度。

本发明授权一种食品生产信息溯源管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种食品生产信息溯源管理方法，其特征在于，包括： 获取目标烘焙食品在历史多个生产批次分别对应的多工序生产记录数据，分别进行偏差离散和趋势离散处理，得到每组多工序生产记录数据的偏差特性数据和趋势特性数据，构建多组多工序生产记录数据关于每个生产工序的偏差趋势联合特征； 对多组多工序生产记录数据划分为正常样本数据和异常样本数据，根据正常样本数据的偏差趋势联合特征，对目标烘焙食品进行生产工序特性联动分析，生成任意两个生产工序之间的工序联合特征矩阵，包括根据偏差趋势联合特征确定任意一个生产工序的多个局部组合特征，局部组合特征包括偏差特性数据和趋势特性数据中生产参数的偏差离散特征和趋势离散特征； 统计每个生产工序的多个局部组合特征分别对应的频次参数，并计算任意两个生产工序之间关于每个联合特征对的工序联合参数，包括确定每个联合特征对的联合共现参数，并根据联合特征对所关联的两个生产工序之间的生产顺序，确定联合特征对的下游参考频次，将联合特征对的联合共现参数与下游参考频次的比值记为联合特征对的工序联合参数，根据多个联合特征对分别对应的工序联合参数生成两个生产工序之间的工序联合特征矩阵； 根据偏差趋势联合特征对多组多工序生产记录数据进行基于生产工序距离感知的模式聚类，生成多个生产异常模式类簇，包括根据偏差趋势联合特征对每组多工序生产记录数据进行向量化处理，包括对多工序生产记录数据在每个生产工序中的多个局部组合特征分别进行特征稀缺性分析，计算得到每个局部组合特征的全局稀缺参数，根据全局稀缺参数和频次参数生成局部组合特征的联合权重，构建得到每组多工序生产记录数据的联合权重特征向量； 根据多个联合权重特征向量对多组多工序生产记录数据进行基于生产工序距离感知的模式聚类，包括在根据联合权重特征向量计算任意两组多工序生产记录数据之间的距离的过程中，引入生产工序距离感知权重进行修正以计算得到任意两组多工序生产记录数据之间的综合距离参数，根据综合距离参数采用目标聚类算法对多组多工序生产记录数据聚类得到多个生产异常模式类簇； 根据偏差趋势联合特征和工序联合特征矩阵，对目标烘焙食品的待分析批次进行工序异常分析和反向传播溯源，生成待分析批次的工序异常检测结果； 根据多个生产异常模式类簇对待分析批次进行模式异常溯源，生成待分析批次的生产异常模式匹配结果，并与工序异常检测结果融合生成待分析批次的生产异常溯源分析结果。

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