泸州职业技术学院卢正才获国家专利权
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龙图腾网获悉泸州职业技术学院申请的专利一种基于视频数据的群体行为识别方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119992667B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510458732.3,技术领域涉及:G06V40/20;该发明授权一种基于视频数据的群体行为识别方法是由卢正才设计研发完成,并于2025-04-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于视频数据的群体行为识别方法在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于视频数据的群体行为识别方法,涉及群体行为识别技术领域,方法包括:获取视频图像集;从视频图像中提取目标的行为特征,目标包括生物对象和非生物对象;根据生物对象的行为特征确定群体的行为特征;通过生物对象和群体的行为特征,确定生物对象对群体行为的影响权重,得到第一权重;利用跟踪算法对目标进行跟踪,得到目标的行为轨迹;通过目标的行为轨迹,确定非生物对象对群体行为的影响权重,得到第二权重;通过目标的行为特征、第一权重和第二权重,得到群体行为识别数据。不仅考虑了生物对象,还考虑了非生物对象,提高了群体行为识别的全面性,进而提高了群体行为的识别精度。
本发明授权一种基于视频数据的群体行为识别方法在权利要求书中公布了:1.一种基于视频数据的群体行为识别方法,其特征在于,包括以下步骤: S100、获取群体行为视频,对所述群体行为视频进行抽样,得到由若干视频图像组成的视频图像集; S200、从所述视频图像中提取目标的行为特征,所述目标包括生物对象和非生物对象;其中,由若干所述生物对象组成群体,根据所述生物对象的行为特征确定群体的行为特征; 通过所述生物对象和群体的行为特征,确定生物对象对群体行为的影响权重,得到第一权重,具体步骤包括: S221、所述生物对象的行为特征包括动作、姿态以及在群体中的位置; S222、从所述视频图像中提取群体分布范围,将所述群体分布范围划分为决策区域、跟随区域和非跟随区域,并对决策区域、跟随区域和非跟随区域赋予对应的权重; S223、根据所述生物对象在群体中所处的位置,确定生物对象的附加权重; S224、比对所述生物对象和群体的姿态,若所述姿态一致,则该生物对象的姿态一致数加1;否则,该生物对象的姿态不一致数加1;比对所述生物对象和群体的动作,若所述动作一致,则该生物对象的动作一致数加1;否则,该生物对象的动作不一致数加1; 遍历所述视频图像集,基于所述生物对象的姿态一致数和姿态不一致数,确定生物对象与群体的姿态一致率;基于所述生物对象的动作一致数和动作不一致数确定生物对象与群体的动作一致率; 通过所述姿态一致率和动作一致率,确定生物对象与群体的行为一致率; S225、通过所述生物对象的附加权重以及行为一致率,确定生物对象对群体行为的影响权重; S300、利用跟踪算法对所述目标进行跟踪,得到目标的行为轨迹; 通过所述目标的行为轨迹,确定非生物对象对群体行为的影响权重,得到第二权重,具体步骤包括: S311、获取同一时段所述非生物对象的行为轨迹和生物对象的行为轨迹,预测下一时段非生物对象的行为轨迹以及未被非生物对象影响时的生物对象的行为轨迹;根据预测到的所述生物对象的行为轨迹,确定下一时段的群体分布范围; S312、根据预测到的所述非生物对象的行为轨迹和群体分布范围,确定非生物对象在下一时段途经群体分布范围的位置; 根据所述非生物对象在群体分布范围所途经的位置,确定非生物对象的附加权重; S313、根据获取到的所述非生物对象的行为轨迹及时段时长,确定非生物对象的运动速度;其中,所述非生物对象设置有多个速度区间,每个速度区间赋予对应的权重; 根据所述非生物对象的运动速度所处速度区间,确定非生物对象的速度权重; S314、通过所述非生物对象的附加权重和速度权重,确定非生物对象对群体行为的影响权重; S400、通过所述目标的行为特征、第一权重和第二权重,得到群体行为识别数据。
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