湖南恩智测控技术有限公司罗倩倩获国家专利权
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龙图腾网获悉湖南恩智测控技术有限公司申请的专利基于AC强化学习的直流负载MOS管电压调节方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119995353B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510457965.1，技术领域涉及：H02M3/157；该发明授权基于AC强化学习的直流负载MOS管电压调节方法是由罗倩倩;张余设计研发完成，并于2025-04-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于AC强化学习的直流负载MOS管电压调节方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于AC强化学习的直流负载MOS管电压调节方法,包括：AC强化学习设计策略网络A和价值网络C；将调节动作与环境交互得到状态下的环境奖励，基于目的电流与调节后直流负载的电流值的差值设计奖励值；把新的环境状态输入策略网络A得到但不执行，再将、输入价值网络C得到t+1时刻的评价；利用价值网络C输出的以及环境奖励，通过TD算法得TD误差并计算损失函数，采用梯度下降算法更新价值网络C的模型参数使价值网络C的评价更精准；采用梯度上升来更新策略网络A的模型参数使输出的动作向折扣累计奖励更高的方向优化，从而实现栅极电压更准确地调节。
本发明授权基于AC强化学习的直流负载MOS管电压调节方法在权利要求书中公布了：1.一种基于AC强化学习的直流负载MOS管电压调节方法，其特征在于，包括： AC强化学习设计策略网络A和价值网络C，所述策略网络A和价值网络C由transformer和全连接层组成； 将直流负载电流值和MOS管栅极电压值作为环境状态st输入策略网络A输出MOS管调节电压at，用at更新原栅极电压得到新的环境状态st+1和调节奖励rt； 将新的环境状态st+1输入策略网络A得到新的调节电压at+1但不执行，再将st+1、at+1输入价值网络C输出对调节电压at+1的评价qt+1； 利用qt+1以及调节奖励rt，通过TD算法得TD误差并计算损失函数，采用梯度下降算法更新价值网络C的模型参数使价值网络C的评价更精准； 采用梯度上升来更新策略网络A的模型参数使输出的调节电压向折扣累计奖励Rt更高的方向优化，从而实现栅极电压更准确地调节。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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