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龙图腾网获悉武汉互创联合科技有限公司申请的专利基于测试时间自适应策略的胚胎发育质量评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119941745B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510448169.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于测试时间自适应策略的胚胎发育质量评估方法及系统是由云新;王宇;谭威;彭松林;熊祥设计研发完成，并于2025-04-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于测试时间自适应策略的胚胎发育质量评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于测试时间自适应策略的胚胎发育质量评估方法及系统，所述方法包括以下步骤：使用带有标签的胚胎图像训练集训练模型，得到源模型，利用所述源模型初始化教师‑学生模型的参数；将待评估的一组胚胎图像序列分别输入教师模型和学生模型，计算教师模型和学生模型输出的预测结果之间的KL散度以及学生模型的香农熵损失，通过最小化所述KL散度和所述香农熵损失的和优化所述学生模型的参数；将胚胎图像序列的特征和所述香农熵损失作为键值对存储到记忆库中，比较学生模型当前时间点和前一时间点的香农熵损失，根据所述香农熵损失的变化动态调整学生模型的学习率；重复上述步骤，直到对所有待评估的胚胎图像序列完成预测。

本发明授权基于测试时间自适应策略的胚胎发育质量评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于测试时间自适应策略的胚胎发育质量评估方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：使用带有标签的胚胎图像训练集训练模型，得到源模型，利用所述源模型初始化教师-学生模型的参数； 步骤S2：将待评估的一组胚胎图像序列分别输入教师模型和学生模型，计算教师模型和学生模型输出的预测结果之间的KL散度以及学生模型的香农熵损失，通过最小化所述KL散度和所述香农熵损失的和优化所述学生模型的参数；计算所述香农熵损失的表达式为： 式中，Hx为学生模型的香农熵损失；pxi为随机变量x取值xi的概率；n为随机变量x的总数；b为对数的底数； 步骤S3：将胚胎图像序列的特征和所述香农熵损失作为键值对存储到记忆库中，比较学生模型当前时间点和前一时间点的香农熵损失，根据所述香农熵损失的变化动态调整学生模型的学习率；所述学生模型的学习率的表达式为： 式中，r为学生模型的学习率；a为学生模型的初始学习率；e为对数函数的底数；k为衰减率；t为当前迭代次数；Hi、Hi-1分别为时间点i和时间点i-1时学生模型的香农熵损失； 步骤S4：重复步骤S2至步骤S3，直到对所有待评估的胚胎图像序列完成预测。

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