买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京睿智聚合科技有限公司申请的专利一种基于人工智能的水冷中央空调负荷管控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119934647B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510437513.7，技术领域涉及：F24F11/64；该发明授权一种基于人工智能的水冷中央空调负荷管控方法是由齐祥龙;马兰庆;修世高设计研发完成，并于2025-04-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的水冷中央空调负荷管控方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的水冷中央空调负荷管控方法，涉及负荷管控技术领域，本发明，在冷水机组负荷预测环节结合长短期记忆时间序列模型和物理约束神经网络，利用历史数据进行负荷预测，通过冷水机组的能量平衡方程修正误差，提高预测的精准度；采用多目标优化控制，将冷水机组COP最大化、冷却塔风机能耗最小化以及冷却水供水温度稳定性作为优化目标，并结合环境温湿度预测，动态计算冷却水供水温度设定点以及冷却塔风机启停策略；基于冷却水供水温度设定点和风机启停策略，对冷水机组、冷却塔风机及水泵进行动态调节，并通过风机启停优化减少高频运行现象。

本发明授权一种基于人工智能的水冷中央空调负荷管控方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的水冷中央空调负荷管控方法，其特征在于：包括， 步骤S1，获取水冷中央空调的运行数据，对所述运行数据进行清洗、去噪和特征提取，构建水冷中央空调运行数据集； 步骤S2，基于步骤S1的水冷中央空调运行数据集，对未来时刻的冷水机组负荷需求进行预测； 步骤S3，根据步骤S2的冷水机组负荷预测结果，计算冷却水供水温度设定点以及冷却塔风机启停策略； 步骤S4，基于冷却水供水温度设定点和冷却塔风机启停策略，对冷水机组、冷却塔风机及水泵运行进行动态调节； 步骤S5，基于步骤S1监测的水冷中央空调运行数据，结合步骤S4的调节结果，引入强化学习算法，对冷却水温控制逻辑和冷却塔风机启停策略进行自适应优化，并根据实际运行效果进行调整； 步骤S3中，采用多目标优化控制MPC方法，构建冷却水系统能效优化模型，包括： 建立冷却水系统优化控制模型，能效优化目标定义为： ， 其中，表示冷却水系统的优化目标函数，表示冷水机组的性能系数，表示冷却塔风机的总能耗，表示冷却水供水温度的稳定性指标，为权重系数， 冷水机组的性能系数计算公式为： ， 其中，表示冷水机组的制冷负荷，表示冷水机组的输入功率， 冷却塔风机的总能耗计算公式为： ， 其中，表示时间步的冷却塔风机功率，表示优化时域的时间步长， 冷却水供水温度的稳定性指标计算公式为： ， 其中，表示时间步的冷却水供水温度，表示目标供水温度设定点， 最终的优化目标定义为： ， 约束条件定义为： ， ， ， 其中，表示冷却水供水温度的动态变化函数，表示时间步的环境温度，表示冷水机组的最大制冷负荷，表示冷却塔风机的最大功率； 所述计算冷却水供水温度设定点以及冷却塔风机启停策略的步骤为， 在MPC计算框架下，计算冷却水供水温度设定点以及冷却塔风机的启停策略， 计算冷却水供水温度设定点，计算公式为： ， 结合环境温湿度预测数据，采用模型预测控制MPC方法更新，更新公式为： ， 其中，表示学习率参数， 定义时间步冷却塔风机的启停状态： 若，则， 若，则， 其中，表示时间步冷却塔风机的启停状态，1表示运行，0表示关闭，表示风机的启停功率阈值， 最终求解： 。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京睿智聚合科技有限公司，其通讯地址为：100000 北京市海淀区清河小营西小口路27号西三旗文化科技园D座C区一层C1002号(东升地区)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。