广东博维创远科技有限公司王燕玲获国家专利权
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龙图腾网获悉广东博维创远科技有限公司申请的专利一种用于法律咨询的人机交互方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119938873B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510436341.1,技术领域涉及:H03M7/40;该发明授权一种用于法律咨询的人机交互方法及系统是由王燕玲;肖列尊设计研发完成,并于2025-04-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种用于法律咨询的人机交互方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及数据传输领域,尤其涉及一种用于法律咨询的人机交互方法及系统,方法包括:获取交互数据并统计词频信息,根据词在交互数据中的索引位置,计算词的分布均匀性,并基于分布均匀性和预设均匀阈值,对各词进行划分集合,基于动态集合中的词,根据词在交互过程中的出现频次变化情况,获取词的重要性,根据词的重要性,调整动态集合中词对应的霍夫曼树节点,优化编码策略,根据调整后的霍夫曼树对交互数据进行压缩并传输。本发明通过实时监测词频变化,将新词插入霍夫曼树的最后一个节点,并在新词频繁出现时动态调整其位置至更靠近根节点,从而优化编码策略,提升压缩效率。
本发明授权一种用于法律咨询的人机交互方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种用于法律咨询的人机交互方法,其特征在于,包括: 获取交互数据并统计词频信息; 根据词在交互数据中的索引位置,计算词的分布均匀性,包括: 对于任一个词在交互数据中出现开始,依次计算相邻两次出现的索引位置间隔,计算所有索引位置间隔的标准差,得到词的索引位置间隔的离散程度; 将词第一次出现和最后一次出现的位置间隔与交互数据的总长度之间的比值作为词的分布范围; 将所述分布范围与所述离散程度之间的比值进行归一化处理,得到词的分布均匀性,分布均匀性与分布范围正相关,与离散程度负相关; 基于分布均匀性和预设均匀阈值,对各词进行划分集合,将交互过程中频率变化较大、分布不均匀、出现频率随对话主题的切换而突然增多或减少的词,划分为动态集合,将交互过程中变化较小、分布较为均匀、不受对话主题的切换的影响的词划分为静态集合; 基于动态集合中的词,根据词在交互过程中的出现频次变化情况,获取词的重要性,包括: 以动态集合任一词为目标词,记录目标词在每次交互中出现频次和交互总次数,其中,动态集合中用户询问并且系统回答一次即为一次交互; 计算目标词在相邻交互次数中出现的频次差异,得到动态变化情况; 使用指数衰减函数获取每次交互的时间权重并进行归一化处理,对所有交互的动态变化情况乘以归一化后的时间权重求和,得到加权频次变化,将加权频次变化除以分布均匀性并进行归一化处理,得到目标词的重要性; 调整动态集合中词对应的霍夫曼树节点,优化编码策略,根据调整后的霍夫曼树对交互数据进行压缩并传输; 所述调整动态集合中词对应的霍夫曼树节点,包括: 预设调整周期,遍历霍夫曼树,标记所有动态集合中的词所对应的节点,其中,所述静态集合中的词所对应霍夫曼树中的节点保持不变; 将动态集合中的所有词按照重要性从大到小进行排序,并将排序后的词在霍夫曼树中,从上到下依次填充在所标记的节点中,并获取调整后各词对应的编码; 所述根据调整后的霍夫曼树对交互数据进行压缩并传输,包括: 在交互数据压缩过程中,监测新词的出现,判断新词是否已经存在霍夫曼树中,响应于新词不存在霍夫曼树中,则将新词插入到霍夫曼树的最后一个节点,反之,则不用插入,将新词插入后,完成数据压缩。
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