买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉慧诺瑞德(北京)科技有限公司;型云科技(上海)有限公司申请的专利基于多模态图像的叶绿素荧光数据分析方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119963579B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510440399.3，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权基于多模态图像的叶绿素荧光数据分析方法、装置及设备是由张佳菲;韩志国;赵洪兵;徐伶俐;李皓;裴鹏程;王瑞丹;杨静静;郑静文设计研发完成，并于2025-04-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态图像的叶绿素荧光数据分析方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于多模态图像的叶绿素荧光数据分析方法、装置及设备。会针对植株的叶绿素荧光数据的多模态图像，对其中的目标模态图像通过高度分析确定植株的高度类型，这样能够根据高度类型确定最合适的分割方式，使得分割得到的前景掩码更加准确，并且还会对前景掩码进行聚类去噪处理，避免前景掩码中一些噪声的干扰，对前景掩码进行优化，使得得到的优化前景掩码更加符合植株的前景轮廓特征，这样按照该优化前景掩码对其他模态图像进行分割处理，得到该植株比较准确的前景图像，这样根据该前景图像确定的光合参数也会更加准确，能够适应植株所处的各种场景。

本发明授权基于多模态图像的叶绿素荧光数据分析方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态图像的叶绿素荧光数据分析方法，其特征在于，包括： 获取针对植株叶绿素荧光数据的多模态图像，确定多模态图像中的目标模态图像； 确定目标模态图像的深度直方图，根据所述深度直方图确定植株的高度类型； 确定与所述高度类型对应的分割方式，按照所述分割方式对所述目标模态图像进行分割，得到植株的前景掩码； 对所述前景掩码进行聚类去噪处理，得到优化前景掩码； 利用所述优化前景掩码对多模态图像中基于光合作用测量得到的至少一帧图像进行分割，得到植株对应的前景图像，并根据所述前景图像确定植株的光合参数； 所述确定与所述高度类型对应的分割方式，按照所述分割方式对所述目标模态图像进行分割，得到植株的前景掩码，包括： 响应于确定所述高度类型为高植株，利用递归多阈值的分割方式对所述目标模态图像进行分割处理，得到植株的前景掩码； 响应于确定所述高度类型为矮植株，利用深度权重分配的分割方式对所述目标模态图像进行分割处理，得到植株的前景掩码； 所述利用深度权重分配的分割方式对所述目标模态图像进行分割处理，得到植株的前景掩码，包括： 确定所述目标模态图像中的叶绿素荧光图像； 对所述叶绿素荧光图像进行单目深度估计得到深度图； 对所述深度图进行归一化处理，得到归一化后的深度图； 根据所述归一化后的深度图确定每个像素点的深度权重值； 确定所述目标模态图像中的近红外灰度图像，利用每个像素点的深度权重值对所述近红外灰度图像进行转换，得到调整后的近红外灰度图像； 对所述调整后的近红外灰度图像进行分割处理，得到植株的前景掩码。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人慧诺瑞德(北京)科技有限公司;型云科技(上海)有限公司，其通讯地址为：100085 北京市海淀区清河西三旗东新都东站南26幢平房016；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。