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龙图腾网获悉清华大学申请的专利虚拟电厂多场景概率配置优化方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119940883B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510433884.8，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权虚拟电厂多场景概率配置优化方法及装置是由高洪超;康重庆;李楚一设计研发完成，并于2025-04-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本虚拟电厂多场景概率配置优化方法及装置在说明书摘要公布了：本申请涉及电力系统技术领域，特别涉及一种虚拟电厂多场景概率配置优化方法及装置，其中，方法包括：通过基于高维博弈模型确定每个资源的收益函数，并利用纳什均衡原则描述目标资源配置决策对资源收益的影响条件，以根据影响条件和收益函数对核算每个资源的机会成本；采用马尔科夫决策过程和蒙特卡洛模拟对虚拟电厂的未来场景进行概率性建模，以计算资源收益期望值，并利用非线性函数表征虚拟电厂的资源调节特性和需求外特性的匹配度；基于资源机会成本和匹配度，计算虚拟电厂的综合配置优先级，以使目标虚拟电厂根据综合配置优先级进行资源配置。由此，解决了现有的优化配置方法的资源配置结果的适应性和鲁棒性较差，计算复杂度较高等问题。

本发明授权虚拟电厂多场景概率配置优化方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种虚拟电厂多场景概率配置优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 基于预设的高维博弈模型，确定目标虚拟电厂中每个资源的收益函数，并利用预设的纳什均衡原则描述目标资源配置决策对所述每个资源的资源收益的影响条件，以根据所述影响条件和所述收益函数对所述每个资源进行资源机会成本核算； 对所述目标虚拟电厂的未来场景进行概率性建模，以计算资源收益期望值，并利用非线性函数表征所述目标虚拟电厂的资源调节特性和需求外特性的匹配度； 基于所述资源机会成本和所述匹配度，计算所述目标虚拟电厂的综合配置优先级，以使所述目标虚拟电厂根据所述综合配置优先级进行资源配置； 获取所述每个资源的期望输出功率信息和电价信息，并基于所述期望输出功率信息和所述电价信息，构建所述每个资源对应的收益函数； 根据所述高维博弈模型、所述纳什均衡原则和所述收益函数描述所述目标资源配置决策对所述每个资源的资源收益的影响条件； 基于所述资源收益的影响条件和所述收益函数，计算所述每个资源对应的选择当前缺口配置决策收益和放弃当前缺口配置决策收益，并根据所述选择当前缺口配置决策收益和所述放弃当前缺口配置决策收益计算所述每个资源对应的资源机会成本； 确定所述未来场景的概率分布，并根据所述概率分布对所述未来场景进行加权，以通过加权后的未来场景对所述收益函数进行转换，得到博弈收益转换函数； 基于预设的马尔科夫决策过程和蒙特卡洛模拟策略，并结合所述博弈收益转换函数，进行概率性建模，以计算所述资源收益期望值； 建立所述资源调节特性和所述需求外特性之间的非线性函数，并通过所述非线性函数和所述资源收益期望值量化所述资源调节特性和所述需求外特性的匹配度； 其中，所述资源机会成本的数学表达式为： 其中，ΔFt表示t时刻的灵活性需求；表示资源R i在t时刻的期望输出功率；t 0表示灵活性需求的初始时刻；t T表示灵活性需求的结束时刻；C OC,i表示所述资源R i的资源机会成本；d i表示所述资源R i在对灵活性需求的调节分配比例；d j表示资源R j对灵活性需求的调节分配比例；表示t时刻电价。

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