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中南大学邓浩获国家专利权

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龙图腾网获悉中南大学申请的专利一种基于元素地球化学异常的金矿靶区优化方法及设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119903897B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510410138.7,技术领域涉及:G06N3/096;该发明授权一种基于元素地球化学异常的金矿靶区优化方法及设备是由邓浩;喻姝研;郑扬;刘占坤;高士娟;陈进;毛先成设计研发完成,并于2025-04-02向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于元素地球化学异常的金矿靶区优化方法及设备在说明书摘要公布了:本申请适用于资源勘探技术领域,提供了一种基于元素地球化学异常的金矿靶区优选方法及设备,该方法包括:获取研究区域内多个采样点的地球化学样本数据;利用地球化学样本数据对转换器模型进行训练,得到训练后的转换器模型;对训练后的转换器模型的模型参数进行初始化,得到学生模型;利用地球化学样本数据对学生模型进行自蒸馏训练,得到地球化学数据重建模型;将采样点的地球化学样本数据输入地球化学数据重建模型进行处理,得到采样点的重建地球化学数据;基于每个采样点的重建地球化学数据计算每个采样点的地球化学异常分数,基于多个采样点的地球化学异常分数,确定研究区域内的金矿靶区。本申请能满足金矿勘探中准确优选靶区的需求。

本发明授权一种基于元素地球化学异常的金矿靶区优化方法及设备在权利要求书中公布了:1.一种基于元素地球化学异常的金矿靶区优化方法,其特征在于,包括: 获取研究区域内多个采样点的地球化学样本数据;所述地球化学样本数据包含多种元素的浓度值; 利用所述多个采样点的地球化学样本数据对转换器模型进行训练,得到训练后的转换器模型;所述转换器模型用于对地球化学样本数据进行处理并输出重建地球化学数据; 对训练后的转换器模型的模型参数进行初始化,得到学生模型; 利用所述多个采样点的地球化学样本数据对所述学生模型进行自蒸馏训练,得到地球化学数据重建模型; 将所述多个采样点的地球化学样本数据输入所述地球化学数据重建模型进行处理,得到每个采样点的重建地球化学数据; 基于每个采样点的重建地球化学数据计算每个采样点的地球化学异常分数,并基于所述多个采样点的地球化学异常分数,确定所述研究区域内的金矿靶区; 在利用所述多个采样点的地球化学样本数据对所述学生模型进行自蒸馏训练过程中的损失函数为: ; 其中,表示自蒸馏训练过程中第j次迭代得到的第j代模型的损失函数,表示自蒸馏训练过程中第j次迭代的损失权重,与迭代次数相关,表示采样点的数量,表示第j代模型在模型参数下对的输出结果,表示第i个采样点的地球化学样本数据,表示多个采样点中除第i个采样点以外其他采样点的地球化学样本数据,表示第j-1代模型在模型参数下对的输出结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中南大学,其通讯地址为:410083 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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