上海银行股份有限公司邱炳蔚获国家专利权
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龙图腾网获悉上海银行股份有限公司申请的专利一种营销电子邮件投递系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119904210B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510400086.5,技术领域涉及:G06Q10/107;该发明授权一种营销电子邮件投递系统及方法是由邱炳蔚;杨子豪;姚民康;李子晨;李佳媛设计研发完成,并于2025-04-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种营销电子邮件投递系统及方法在说明书摘要公布了:本发明涉及一种营销电子邮件投递系统及方法,涉及电子邮件投递技术领域,所述投递系统包括邮件内容生成模块、邮件投递模块、邮件预测模块、采集分析模块以及客户反馈模块。本发明通过邮件内容生成模块实现了个性化的电子邮件内容生成及多模态的邮件内容检测,降低了邮件模版内容手工撰写、邮件内容人工审核的成本。采用邮件投递模块和邮件预测模块在投递前先对邮件内容要素进行预测,依据预测得分对当前邮件做出投递或取消投递的决策,从而提高邮件投递整体发送成功率。通过采集分析模块实现了对邮件内容和投递成功率的持续优化和对本地垃圾邮件特征库的有效补充。通过客户反馈模块降低了投诉率,提升了客户体验。
本发明授权一种营销电子邮件投递系统及方法在权利要求书中公布了:1.一种营销电子邮件投递系统,其特征在于,包括: 邮件内容生成模块,配置为从数据库中加载邮件模版和Prompt提示词对应内容作为自然语言大模型输入,并根据邮件模版变量所处位置的上下文和Prompt提示词对应内容进行语义拼接,自然语言大模型输出相应的文本内容,生成的文本内容填充邮件模版中的占位符和变量; 邮件投递模块,包括多模态处理层、分词层、嵌入层、RoBERTa预训练模型以及优化单元;多模态处理层配置为将邮件标题、邮件正文和邮件附件构成的多模态融合输入分为三个单独的输入;分词层配置为将邮件所有内容进行拆分得到多个语言单元,并处理多个语言单元和多种特殊字符,将原始邮件所有内容转换为向量序列;嵌入层配置为将向量序列映射为固定维度的稠密向量,嵌入层输出的稠密向量经过位置编码后将作为Transformer编码器的输入;RoBERTa预训练模型由多层的双向Transformer编码器组成,RoBERTa预训练模型采用Sigmoid函数作为输出层神经元的激活函数进行二分类预测,将输出向量映射至[0,1]范围内;RoBERTa预训练模型的Transformer编码器配置为采用多头注意力机制对输入内容进行提取;在融合上下文语义后进行残差连接,保留输入的基础特征;将残差连接的结果进行归一化处理,确保RoBERTa预训练模型训练过程中的稳定性和收敛速度;归一化处理后的输入内容输入至前馈神经网络;通过二次的归一化将前馈神经网络处理后的输出结果映射为标准正态分布;RoBERTa预训练模型的Transformer解码器配置为将Transformer编码器输出的复杂语义特征转化为可解释的概率分布,所述Transformer解码器包括三层不同的线性变换以及Sigmoid激活函数;所述优化单元配置为通过二元交叉熵函数作为Loss损失函数对RoBERTa预训练模型进行优化,Loss损失函数如下: 其中,n是Transformer编码器的层数,i为Transformer编码器的任一层,y是二元标签值0或1,py指的是属于y标签的概率; 邮件预测模块,配置为通过集成学习的方式综合多个大模型的输出,多个大模型中包含RoBERTa预训练模型,将各大模型的输出进行加权平均,得到邮件预测得分,依据预测得分对当前邮件做出投递或取消投递的决策。
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